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產品+工程優化+策略算法 一專多能 最優化：凸優化、數值優化（偏工程）   1.1、無約束優化問題：   目標函數不可導時：下降單純型法 目標函數可求導：梯度下降法   梯度下降： 1.隨機梯度下降（比較好用） 2.批處理模式（一般不work）   擬牛頓法：BFGS 、L-BFGS（解決Hession陣過大的問題）   擬牛頓法：先定方向，後定步長 Trust-region方法：先定步長，後定方

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