從log4j2的角度看golang的zap

序

本文主要從log4j2的角度對zap作一下小結

log4j2

配置

從配置文件上看，分爲以下幾個部分：

• properties

• appenders

  • filter

  • pattern layout

    • mdc

  • policies

    • SizeBasedTriggeringPolicy
    • TimeBasedTriggeringPolicy
  • rollover strategy

• loggers

  • root
  • logger
  • async logger
  • async root

使用

在使用上主要是考慮幾點：

• log的輸入

  • mdc的輸入
  • kv結構的輸入
  • tracing注入

• log的輸出

  • 輸出格式

    • json格式
    • 指定pattern layout

  • 輸出方式

    • 同步
    • 異步

  • 輸出地方

    • console
    • file
    • kafka/logstash等

• log文件

  • 如何rolling
  • 如何壓縮
  • 如何按level分文件輸出

zap

• zap貌似沒有文件配置，都是經過api進行配置

• zap要自定義layout的話，須要本身定製encoder，zap默認支持json格式

  • zap能夠使用logger的With方法添加全局的field；也能夠使用Info之類方法提供的Field參數動態添加field；後者能夠結合golang的context衍生出相似log4j2的mdc的效果

• zap的輸出使用的是Sink/WriteSyncer，好比要輸出到elasticsearch或者mq之類，能夠自定義一個sink；zap默認支持console、file輸出

  • 對於log文件的壓縮以及rolling之類，zap能夠藉助lumberjack做爲WriteSyncer來實現
  • 對於日誌級別的過濾，能夠藉助levelFilterCore；若是要按level分文件，能夠結合levelFilterCore建立不一樣level的core，而後經過zapcore.NewTee來銜接
  • 若是想要同時輸出到多種不一樣的地方，能夠使用zapcore.NewMultiWriteSyncer來包裝成一個新的core

小結

zap目前貌似沒有相似log4j2的async的log，針對layout須要本身定製encoder，針對輸出須要本身定製Sink/WriteSyncer，要同時輸出到多種不一樣的地方，能夠使用zapcore.NewMultiWriteSyncer來包裝成一個新的core。

doc

• zap