WebRTC音頻降噪使用

webrtc的ns原理：把啓動前50幀的數據拿來構建噪聲模型，把啓動前200幀的信號強度用來計算歸一化的頻譜差值計算。根據這兩個模型使用機率目的函數來計算出每幀的信噪比並區分出噪聲和聲音，而後根據計算出的信噪比在頻域使用維納濾波器對噪聲信號進行噪聲消除，最後在根據降噪先後的能量比和信號噪聲似然比對降噪後的數據進行修復和調整後輸出。web 在研究webrtc的降噪模塊，這裏簡述如何使用webrtc的

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