實現saas多租戶方案比較

看到一篇比較多租戶數據隔離方案的文章,總結挺不錯。其實大部份內容在我前幾年寫的文章都有。html

文章翻譯自:mysql

https://blog.arkency.com/comparison-of-approaches-to-multitenancy-in-rails-apps/sql

 多租戶意味着同一個應用上有不用的用戶隔離。這是很是典型的saas模型。你能夠用不一樣的隔離級別來實現多租戶。數據庫

1. 行級別: 在每一個數據庫表裏添加tenat_id字段,而後在每一個查詢語句也添加相應的tenant_id安全

2. schema 級別: 每一個租戶有在同一個數據庫內本身獨立命名空間。 能夠容易使用 PostgreSQL schemas 來實現. 後續會介紹使用Mysql如何實現。 app

3. 數據庫級別:每一個租戶建立獨立的數據庫。 很是少用到。運維

下面是比較這幾種實現方式的優缺點:ide

 

  行級別 schema級別 db級別
租戶建立時間 ⚡️ 新增一條記錄 🐢 慢 (須要建立schema和表 ) 🐌 很是慢 + 可能須要運維支持 

 

租戶間泄漏數據風險post

💥 忘記添加 WHERE  ✅ 比較安全 ✅ 很是安全
侵入性 🍝 全部代碼須要添加tenant_id    列條件 👍 通常 👍 很是少

Need shared tables or merging data across tenantsui

不一樣租戶間共享和合並數據

✅ 沒任何問題 👍sql能夠跨數據查詢 🚫 sql沒法實現,只能應用代碼實現

Running DB migrations

數據庫遷移

⚡️ O(1) 🐢 O(n) 🐌 O(n)
Conventionality 👍 Standard Rails 🛠 Occasionally at odds with Rails assumptions 🤔

Additional costs

其它成本

👍 無 👍 無 ❓ 建立大量數據成本

Operational overhead

額外運維成本

✅ 無 👍有可能,須要維護大量表 🛠 須要維護大量數據庫

Complexity

複雜度

🍝 處處添加tenant_id   🌴 利用PG特性  search_path 🤔

Where possible

可行性

🌍 很是容易實現 ⚠️  確認是不是託管數據庫。是否有權限 ⚠️ 是否能按需建立數據庫

Cost of switching

切換租戶成本

⚡️ 設置變量。tenant_id =? ⚡️ 須要設置search_path   🐢 須要建立獨立數據庫鏈接

Extract a single tenant’s data

抽取獨立租戶數據

🛠 有點麻煩 👍 容易 👍 很是容易

MySQL vs PostgreSQL schemas

Mysql沒有相似PostgreSQL schemas功能,但Mysql數據庫能夠實現相似方式使用。切換數據庫時候不須要建立獨立數據庫鏈接,在Mysql但是經過use 語句來選擇數據庫。類型在 PG數據庫使用search_path功能。相似方案,能夠在表名前在租戶數據庫前綴。

Mysql缺點:是你須要保證數據庫間沒有名字衝突。建立租戶時候,須要有建立數據庫的權限。若是你沒有須要。而PG只須要在當前數據庫建立schemas的權限,而且不用關係名字衝突。即便在託管的數據庫服務,也能很方便實現。

 

快速方案選擇: 

 

 

條件 推薦
A lot of tenants? consider row-level
A lot of low-value tenants? (like abandoned accounts or free tiers) consider row-level
Less tenants and they’re high-value? schema-level more viable
Anxious about data isolation? (ensuring no data leaks between tenants) consider schema-level
Customers might require more data isolation for legal reasons? consider schema-level or even db-level
On a managed or cloud hosted database? if you wanna go for schema-level make sure it all works for you
Multitenantizing an existing single-tenant code base? schema-level might be easier to introduce
Greenfield project? row-level more viable
Need to combine a lot of data across tenants schema-level possible, but row-level is a safer bet
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