在使用msyql進行模糊查詢的時候,很天然的會用到like語句,一般狀況下,在數據量小的時候,不容易看出查詢的效率,但在數據量達到百萬級,千萬級的時候,查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要!html
通常狀況下like模糊查詢的寫法爲(field已創建索引):app
SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';
上面的語句用explain解釋來看,SQL語句並未用到索引,並且是全表搜索,若是在數據量超大的時候,可想而知最後的效率會是這樣函數
對比下面的寫法:spa
SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';
這樣的寫法用explain解釋看到,SQL語句使用了索引,搜索的效率大大的提升了!3d
可是有的時候,咱們在作模糊查詢的時候,並不是要想查詢的關鍵詞都在開頭,因此若是不是特別的要求,"keywork%"並不合適全部的模糊查詢code
這個時候,咱們能夠考慮用其餘的方法htm
1.LOCATE('substr',str,pos)方法blog
SELECT LOCATE('xbar',`foobar`); ###返回0 SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`); ###返回4 SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,5); ###返回7
備註:返回 substr 在 str 中第一次出現的位置,若是 substr 在 str 中不存在,返回值爲 0 。若是pos存在,返回 substr 在 str 第pos個位置後第一次出現的位置,若是 substr 在 str 中不存在,返回值爲0。索引
SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0
備註:keyword是要搜索的內容,field爲被匹配的字段,查詢出全部存在keyword的數據it
2.POSITION('substr' IN `field`)方法
position能夠看作是locate的別名,功能跟locate同樣
SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)
3.INSTR(`str`,'substr')方法
SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0
除了上述的方法外,還有一個函數FIND_IN_SET
FIND_IN_SET(str1,str2):
返回str2中str1所在的位置索引,其中str2必須以","分割開。
SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`);
原博文地址:https://www.cnblogs.com/chaobest/p/6737901.html