2020李宏毅學習筆記——30.Attack ML Models(4_8)
1.舉一個栗子： 我們希望，把圖片丟進去之後，不可以再說是小虎斑貓 用的network是50層的ResNet-50，是一個train好的，本來檢測時好的， 經過一輪攻擊後，update50次就說是魚了，竟然非常肯定100分的說是魚。 過程： 看上去新圖片沒有什麼區別，但是我們用原圖片減新圖片，然後乘以50倍： 把貓變成鍵盤的例子： 問題可能出現在network比較弱嗎？ 2.如果不是加入攻擊噪音，
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