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數據統計方法:確定性時間序列的分析法
時間 2021-01-12
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時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法,研究隨機數據序列所遵從的統計變化規律,以用於解決實際問題。通常影響時間序列變化的4個要素如下: 長期趨勢(T):是時間序列在長時期內呈現出來的持續向上或持續向下的變動。 季節變動(S):是時間序列在一年內重複出現的週期性波動。 循環波動©:是時間序列呈現出得非固定長度的週期性變動。 隨機因素(I):是時間序列中除去長
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