2016年 IT 趨勢大預測！

新年伊始，有很多人在總結過去，也有一些人在展望將來。下面讓咱們跟隨 OpsClarity 的 Dhruv Jain，看看他對 2016 IT 趨勢有什麼大膽的預測。

又到了衆人紛紛對下一年進行預測的時候了。雖然這些預測看起來多爲老生常談，但鑑於我所在的公司 OpsClarity 在 2015 年 12 月剛剛嶄露頭角，我決定作出一個預測。咱們 OpsClarity 公司的人對於應用和基礎設施監控的將來有一個獨到的見解：

1. Web scale 應用（WSA）將會被主流企業採用。

WSA 經過實時數據處理框架擴展瞭如 Storm，Spark Steam，Kafka， Cassandra，Elastic Search 等早已廣受歡迎的微服務架構和雲基礎架構。這些數據處理框架正在成爲最前沿應用的一個標準部分。 WSA 架構已經普遍地在谷歌，Facebook，Netflix 和其餘大多數成立 三、4 年的硅谷創業公司中獲得應用。術語「Web Scale application」指的是設計，部署和管理能夠動態地適應和支持任何規模的公司或企業的應用和基礎設施。它不是一種單一的技術實現，而是基礎架構，開發過程和總體 IT 系統一系列能力的組合。

這些應用程序的一個重要特色：是鬆散耦合的面向 Web 的軟件架構——搭載微服務和數據處理管道——使開發團隊獨立運做。開發者能夠自主選擇開源框架，來提升應用程序的總體彈性。根據 Battery Ventures 公司的 Adrian Cockcroft 所說，應用開發的將來在於創做和編排不一樣的開源框架和服務（微服務），而不是編寫一大堆客製化代碼。主流的 APM 工具經過自定義代碼解決監控難題當然無可厚非，但它們沒有考慮到 WSA。

2. Web-scale 應用監控（WSAM）將會處理監控 Web-scale 應用的特殊難題。

傳統應用和基礎設施監視工具不能管理 hyper-scale，hyper-change 微服務架構和現代 web-scale 應用的複雜數據處理框架。目前使用的 WSA 監控解決方案一般包含過多的儀表板和圖表。結果是一個名副其實的度量標準和告警風暴，就像一個由數百甚至數千種微服務揉在一塊兒的羊毛球。Web-scale 應用監控(或 WSAM )是專門爲實時收集大規模的不一樣指標而定製的。WSAM 利用先進的數據科學對系統級指標和事件進行關聯性分析，梳理出真正須要關注的異常和異常值。

可視化複雜的 WSA 架構須要一種新的方法，一種不一樣於繪製成千上萬個圖表，再從數以百計的儀表板中人力搜尋可疑指標的方法。WSAM 解決方案爲複雜、動態甚至暫時性的基礎設施建立了一種綜合視圖, 將多種單元基礎設施和應用整合爲幾個邏輯服務和元素，經過上下文數據和操做大大簡化了可視化模式，實現分層展現，最終下降故障排除的難度。

##3. DevOps 將成爲數字化企業的競爭優點：

2016 將是 DevOps 年。這個預測是基於數字化企業不斷增多的現狀。2015 年是爲數字化轉型打基礎的一年，而2016 年將是試驗這些預期的一年。隨着 2016 年愈來愈多的企業走向真正的數字化，他們必須努力保證數字化變革的舉措向着這些預期發展。數字企業的客戶必須感覺到一如既往的優質體驗。員工和合做夥伴必須具有全部保證工做效率的工具。全部這些都須要 DevOps 工程師的認真協調和監督。 DevOps 將成爲一個真正的競爭優點，而再也不高不可攀。

##4. 數據處理將從批量變爲實時：

咱們都有將大數據分析應用到業務的方方面面的經歷，這主要是由Apache Hadoop 之類的批量數據處理技術以及在過去幾年中已經被主流企業採用的周邊生態系統提供支持。可是，要繼續爲客戶提供更好，更快，更準確的信息，公司就要開始利用Kafka、Apache Storm及 Spark Streaming 之類的實時流處理技術。這些流技術會在收集和消化數據時實時處理數據，從而更快地洞察應用性能，不管是更快的欺詐檢測仍是實現更及時和準確的客戶定位。實時處理技術已經至關成熟，他們如今能夠輕鬆地取代批處理技術或補充批處理技術的不足，只要有合理的商業理由。 OpsClarity 的架構也依靠這些實時數據管道線路爲WSA提供實時監測。

##5. 運營最終將被歸爲大數據分析問題

傳統的監控和運營都僅限於報告，繪製圖表和基於簡單的靜態閾值的告警。在複雜且快速變化的雲端 web-scale 應用環境中，這些方法顯得差強人意。數據科學，機器學習和先進的數據可視化技術會成爲監控現代 IT 運營的救星。 OpsClarity 正致力於將大數據分析和機器學習技術應用到現代的 IT 運營中。

咱們的願景是把消費者領域司空見慣的數據科學和機器學習帶到 Ops 領域。爲此，咱們已經創建了一個智能助手，方便 DevOps 工程師們學習他們的應用和系統環境，檢測和關聯故障，並提出推進增長重點和提升工做效率的建議——儘管一切都在不斷變化。

OpsClarity 堅信這些預言將在 2016 年實現，並賭上咱們的將來！

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