深度學習在文本簡化方面有什麼最新應用進展？
雷鋒網按：本文作者譚繼偉、姚金戈，均爲北京大學計算機科學與技術研究所在讀博士生，研究方向主要包括文本信息推薦與自動摘要。 背景與介紹 近年來，機器翻譯任務依靠深度學習技術取得了重大突破。最先進的神經機器翻譯模型已經能夠在多種語言上超越傳統統計機器翻譯模型的性能。在傳統統計機器翻譯模型上積累深厚的谷歌，也終於開始將最新的神經機器翻譯系統逐步上線。 目前神經機器翻譯的技術基礎是端到端的編碼器-解碼器架
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