MDNET工程閱讀筆記

網絡結構 輸入：107×107大小的RGB目標圖片               網絡層：包括三個卷積模塊（conv1，conv2，conv3）和三個全連接模塊（fc4，fc5，fc6）。其中，fc6在訓練時具有K個分支，每個K分支包含一個具有softmax交叉熵損失的二分類層，  它負責區分每個域（訓練視頻）中的目標和背景。 在跟蹤時，fc6會被替換成單個分支，以用於新的測試序列。 輸出：一個分數

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