DataGrip 鏈接 Hive

DataGrip 簡介

DataGrip 出自 JetBrains 公司, 是一款跨平臺的數據庫管理客戶端工具, 可在 Windows, OS X 和 Linux 上使用; 同時支持多種數據庫: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2, Sybase, SQLite, Derby, HyperSQL 和 H2: 方便鏈接到數據庫服務器, 執行 SQL, 建立表, 建立索引以及導出數據等。 相似的 IDE 不少，好比 Navicat, dbeaver等。

DataGrip 支持的數據源除了主流數據庫外, 還支持與全部遵循 JDBC 的數據源鏈接: 如 Hive。 這一點是 DataGrip 的最大優點。

關於 DataGrip 的用法, 用過 IntelliJ 和 Pycharm 的鏈接數據庫的功能相似, 上手應該很容易。 更多用法參考官網: DataGrip。

和 Navicate 相比, 我的更喜歡用 DataGrip, 首先是 Dark Theme, 標準風格; 其次, DataGrip 和其餘 JetBrains 的產品同樣, 有很強大的聯想功能, 使用時能夠省不少功夫。

鏈接 Hive 步驟

這個其實是突發奇想, 由於想到 DataGrip 鏈接數據庫的時候, 會在首次鏈接這種數據庫的時候下載相應的 Driver, 那有些 DataGrip 默認選項中沒有的數據源能夠經過加載 JDBC 的方式去鏈接麼? 因爲常常使用的 IntelliJ 和 Pycharm 的影響, 第一反應是去看看有沒有插件來支持, 很遺憾, 沒有 Hive 的插件。 因而去官網找, 結果搜出個 Hive connection?的帖子。 有了上面的依據, 能夠作接下來的操做了。

1. 添加 Driver

DataGrip 左側的管理欄的添加包含添加數據源, Schema, Table, Column 與 Driver。 因此只須要在添加 Driver 這一欄添加上 Hive JDBC Driver 便可。

因爲 hive-jdbc 不是包含全部依賴的包(這裏是 HA 的 HiveServer, 須要有 ZK 的依賴, 也能夠直接鏈接 HiveServer), 因此須要導入 Driver 的所有 jar, 以下：

commons-httpclient-3.0.1.jar
commons-logging-1.1.3.jar
curator-client-2.6.0.jar
curator-framework-2.6.0.jar
hadoop-auth-2.7.3.2.5.0.0-1245.jar
hadoop-common-2.7.3.2.5.0.0-1245.jar
hive-common-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar
hive-exec-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar
hive-jdbc-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar
hive-metastore-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar
hive-service-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar
httpclient-4.4.jar
httpcore-4.4.jar
slf4j-api-1.7.5.jar
zookeeper-3.4.6.2.5.0.0-1245.jar

具體配置以下:

2. 鏈接 Hive

和鏈接其餘數據庫相似, 配置好鏈接名, JDBC URL, 用戶, 密碼 便可。見下圖:

URL 能夠有兩種形式:

• jdbc:hive://<hiveserver_host>:<port>: 直接鏈接某個 HiveServer
• jdbc:hive://<zookeeper_server1>:<port>,<zookeeper_server2>:<port>;zooKeeperNamespace=<hiveserver_namespace>: 經過 Zookeeper 鏈接 HiveServer(須要多幾個依賴)

鏈接後以下圖所示:

使用方法同數據庫的使用。