第一章，第一課：機器學習課程介紹

機器學習介紹 機器學習是實現人工智能的手段，其主要研究內容是如何利用數據或經驗進行學習，改善具體算法的性能。 多領域交叉，涉及概率論、統計學、算法複雜度等多門學科。 分類：監督學習、無監督學習、強化學習（增強學習）、半監督學習、深度學習。 scikit-learn庫介紹（sklearn） 依賴NumPy、SciPy、matplotlib庫 開源、可複用 常用功能有6種，本專題學習以下四種：   注

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