必讀的AI和深度學習博客

技術的提升是須要日積月累的努力，除了看書看視頻外，一個頗有效的提升方法固然就是閱讀大牛的博客文章了，所謂聽君一席話，勝讀十年書，雖然讀大牛的文章沒有這麼誇張，但也可讓你解決技術上的一些難題，能夠學習大牛的學習方法和思惟方式，受益不淺！git

接下來會介紹一些 AI 和深度學習方面的博客。github

原文：Must-read Blogs for AI and Deep Learning Enthusiasts安全

我從沒有碰見過能夠和人工智能和認知計算相匹配來改變世界的事物微信

上述這句話是是認知解決方案和 IBM 研究部高級副總裁 John E. Kelly 在 2016 年由人工智能愛好者中最知名的人之一 Yann Lecun 組織的會議上強調的事實。markdown

毫無疑問，AI 正在驅動着下一次的技術革命。全部的技術巨頭都開設了各自專業的 AI 研究部門，許多新的公司正在使用 AI 技術開發出很是棒的產品。網絡

在這種喧囂中，及時瞭解獲知 AI 的研究進展是很是重要的。做爲一個應用 AI 研究小組，咱們老是須要讓本身可以瞭解最新的新聞、研究和技術。若是你是一個 AI 愛好者，這裏是一份你能夠關注的必讀的 AI 博客列表：併發

OpenAI機器學習

OpenAI 是一個非營利性人工智能研究公司，它的宗旨是推進和發展安全友好的人工智能。Sam Altman, Elon Musk 和其餘幾個著名的投資者負責給這家公司提供資金。OpenAI 的博客也是被全世界全部的人工智能和深度學習愛好者關注着。OpenAI 會按期發表他們在先進的人工智能技術方面的研究成果，包括天然語言處理、圖像處理和語音處理。oop

連接：blog.openai.com/學習

Distill

Distill 致力於清晰地解釋機器學習。編輯和策展團隊由來自 Google Brain，DeepMind，Tesla 和其餘着名組織的科學家組成。Distill 的願景是經過簡單和視覺上使人愉悅的語言來解釋機器學習的論文和模型。Distill Journal 是 Distill 提供的一個出版期刊，它是鼓勵研究人員採用超越傳統學術形式的方法來更好溝通科學，以及爲讀者服務。

連接：distill.pub/

BAIR Blog

這個博客是由加州大學伯克利分校的伯克利 AI 研究（BAIR）小組設立。它的目的是傳播 BAIR 小組在人工智能研究方面的發現、觀點和更新成果。這個博客的編輯團隊包括來自 BAIR 小組的學生、博士後和教師。他們一般每週會發表一篇文章，內容是 BAIR 在深度學習、機器學習和人工智能領域方面的研究。

連接：bair.berkeley.edu/blog/

DeepMind Blog

DeepMind 是在 2010 年由 Dennis Hassabis, Mustafa Suleyman 和 Shane Legg 三我的所創立。DeepMind 的博客主要包括對他們的研究論文、思想領導力以及圍繞人工智能的遠見卓識的討論。因爲 DeepMind 團隊的人工智能模擬研究，他們的博客受到了不少人工智能研究者的高度重視。此外，DeepMind 仍是 2014 年被谷歌收購的 Alphabet 小組的一部分。

連接：deepmind.com/blog/?categ…

Andrej Karpathy’s Blog

Andrej Karpathy 現任特斯拉的人工智能總監，以前曾在 OpenAI 工做過。他在斯坦福大學取得博士學位。他的博客在人工智能社區很是有名，特別是當他在讀取博士學位和在 OpenAI 工做時候發表的文章。他寫了大量有關計算機視覺以及其餘人工智能領域的文章。

連接：

Colah’s Blog

Christopher Olah 是在谷歌大腦工做的研究科學家。同時也是 Distill 的一個編輯者之一，還有 Shan Carter 也是。他主要發表的是對於機器學習和深度學習領域的理解神經網絡方面的文章。他的目標是用簡單的語言解釋神經網絡的複雜功能。若是你是剛入門神經網絡，那麼他的博客正好適合做爲你的入門教程。

連接：colah.github.io/

WildML

這是 Denny Britz 的博客。Britz 曾是谷歌大腦團隊的一個成員。他寫做的主要方向是深度學習，發表有關利用 TensorFlow 來理解、應用和實現神經網絡的文章。他還有另一個博客，主要是寫有關初創公司和軟件工程方面的文章。

連接：

Ruder’s Blog

Sebastian Ruder 目前正在攻讀博士學位，同時也是一家文本分析初創公司--Aylien 的研究科學家。他的文章大多數是關於深度學習和天然語言處理，主要是集中在多任務學習和遷移學習方面。Ruder 經過視覺上以及易懂語言來給出他對公式的理解和解釋。他的博客對於新手很是易於理解，也是一個開始學習深度學習知識的很好的教程。

連接：ruder.io/

FAIR Blog

這是屬於 Facebook 的人工智能研究博客，主要討論人工智能、深度學習、機器學習、計算機視覺以及他們現實世界的自身的產品應用。FAIR 小組發表了不少研究論文，這個博客也能夠做爲創做和提高的媒體。

連接：research.fb.com/blog/

inFERENCe

這是 Ferenc Huszár 的博客。他是一個來自劍橋大學的博士，目前工做於 Twitter Cortex。他主要是研究機率推理、生成模型、無監督學習以及應用深度學習到上述問題，並發表這些主題相關的文章。

連接：www.inference.vc/

Andrew Trask’s Blog

Andrew Trask 是 DeepMind 的研究科學家，同時也是牛津大學的博士。他的博客也是受到深度學習和機器學習愛好者的高度關注。他主要集中在神經網絡和對它的解釋以及實現。

連接：iamtrask.github.io/

Graduate Descent

這是 Tim Vieira 的博客。 Tim 正在 John Hopkins 大學攻讀博士學位。他的博客主要關注於利用深度學習來研究天然語言處理。他發表了一些關於神經網絡特定部件以及在 NLP 方面的實現相關的文章。

連接：timvieira.github.io/blog/

Adit Deshpande’s Blog

Adit Deshpande 是來自 UCLA 計算機科學專業的肄業生。他主要研究機器學習和深度學習，而且他的文章很是有益於初學者入門神經網絡。

連接：adeshpande3.github.io/

上述就是文章介紹的人工智能和深度學習領域的博客了。

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