【源碼】基於軟件無線電的通信系統Simulink仿真

本文爲加拿大多倫多大學（作者：Navdeep Jaitly）的博士論文，共110頁。 本文對深度神經網絡隱馬爾可夫模型（DNN-HMMS）在語音識別領域的應用做出了三大貢獻。首先，利用深度學習的方法對語音識別中從語音數據庫中學習到的特徵進行了有效性研究。與以前的工作相比，以前的工作主要侷限於使用傳統的特徵，如Mel倒譜系數和Mel對數濾波器組進行語音識別。我們展示了在原始信號上使用高斯限制玻爾茲曼

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