衆所周知,操做 DOM 是很耗費性能的一件事情,既然如此,咱們能夠考慮經過 JS 對象來模擬 DOM 對象,畢竟操做 JS 對象比操做 DOM 省時的多。node
舉個例子git
// 假設這裏模擬一個 ul,其中包含了 5 個 li
[1, 2, 3, 4, 5]
// 這裏替換上面的 li
[1, 2, 5, 4]
複製代碼
從上述例子中,咱們一眼就能夠看出先前的 ul 中的第三個 li 被移除了,四五替換了位置。github
若是以上操做對應到 DOM 中,那麼就是如下代碼算法
// 刪除第三個 li
ul.childNodes[2].remove()
// 將第四個 li 和第五個交換位置
let fromNode = ul.childNodes[4]
let toNode = node.childNodes[3]
let cloneFromNode = fromNode.cloneNode(true)
let cloenToNode = toNode.cloneNode(true)
ul.replaceChild(cloneFromNode, toNode)
ul.replaceChild(cloenToNode, fromNode)
複製代碼
固然在實際操做中,咱們還須要給每一個節點一個標識,做爲判斷是同一個節點的依據。因此這也是 Vue 和 React 中官方推薦列表裏的節點使用惟一的 key
來保證性能。數組
那麼既然 DOM 對象能夠經過 JS 對象來模擬,反之也能夠經過 JS 對象來渲染出對應的 DOMapp
如下是一個 JS 對象模擬 DOM 對象的簡單實現dom
export default class Element {
/** * @param {String} tag 'div' * @param {Object} props { class: 'item' } * @param {Array} children [ Element1, 'text'] * @param {String} key option */
constructor(tag, props, children, key) {
this.tag = tag
this.props = props
if (Array.isArray(children)) {
this.children = children
} else if (isString(children)) {
this.key = children
this.children = null
}
if (key) this.key = key
}
// 渲染
render() {
let root = this._createElement(
this.tag,
this.props,
this.children,
this.key
)
document.body.appendChild(root)
return root
}
create() {
return this._createElement(this.tag, this.props, this.children, this.key)
}
// 建立節點
_createElement(tag, props, child, key) {
// 經過 tag 建立節點
let el = document.createElement(tag)
// 設置節點屬性
for (const key in props) {
if (props.hasOwnProperty(key)) {
const value = props[key]
el.setAttribute(key, value)
}
}
if (key) {
el.setAttribute('key', key)
}
// 遞歸添加子節點
if (child) {
child.forEach(element => {
let child
if (element instanceof Element) {
child = this._createElement(
element.tag,
element.props,
element.children,
element.key
)
} else {
child = document.createTextNode(element)
}
el.appendChild(child)
})
}
return el
}
}
複製代碼
既然咱們已經經過 JS 來模擬實現了 DOM,那麼接下來的難點就在於如何判斷舊的對象和新的對象之間的差別。函數
DOM 是多叉樹的結構,若是須要完整的對比兩顆樹的差別,那麼須要的時間複雜度會是 O(n ^ 3),這個複雜度確定是不能接受的。因而 React 團隊優化了算法,實現了 O(n) 的複雜度來對比差別。性能
實現 O(n) 複雜度的關鍵就是隻對比同層的節點,而不是跨層對比,這也是考慮到在實際業務中不多會去跨層的移動 DOM 元素。優化
因此判斷差別的算法就分爲了兩步
首先咱們來實現樹的遞歸算法,在實現該算法前,先來考慮下兩個節點對比會有幾種狀況
tagName
或者 key
和舊的不一樣,這種狀況表明須要替換舊的節點,而且也再也不須要遍歷新舊節點的子元素了,由於整個舊節點都被刪掉了tagName
和 key
(可能都沒有)和舊的相同,開始遍歷子樹import { StateEnums, isString, move } from './util'
import Element from './element'
export default function diff(oldDomTree, newDomTree) {
// 用於記錄差別
let pathchs = {}
// 一開始的索引爲 0
dfs(oldDomTree, newDomTree, 0, pathchs)
return pathchs
}
function dfs(oldNode, newNode, index, patches) {
// 用於保存子樹的更改
let curPatches = []
// 須要判斷三種狀況
// 1.沒有新的節點,那麼什麼都不用作
// 2.新的節點的 tagName 和 `key` 和舊的不一樣,就替換
// 3.新的節點的 tagName 和 key(可能都沒有) 和舊的相同,開始遍歷子樹
if (!newNode) {
} else if (newNode.tag === oldNode.tag && newNode.key === oldNode.key) {
// 判斷屬性是否變動
let props = diffProps(oldNode.props, newNode.props)
if (props.length) curPatches.push({ type: StateEnums.ChangeProps, props })
// 遍歷子樹
diffChildren(oldNode.children, newNode.children, index, patches)
} else {
// 節點不一樣,須要替換
curPatches.push({ type: StateEnums.Replace, node: newNode })
}
if (curPatches.length) {
if (patches[index]) {
patches[index] = patches[index].concat(curPatches)
} else {
patches[index] = curPatches
}
}
}
複製代碼
判斷屬性的更改也分三個步驟
function diffProps(oldProps, newProps) {
// 判斷 Props 分如下三步驟
// 先遍歷 oldProps 查看是否存在刪除的屬性
// 而後遍歷 newProps 查看是否有屬性值被修改
// 最後查看是否有屬性新增
let change = []
for (const key in oldProps) {
if (oldProps.hasOwnProperty(key) && !newProps[key]) {
change.push({
prop: key
})
}
}
for (const key in newProps) {
if (newProps.hasOwnProperty(key)) {
const prop = newProps[key]
if (oldProps[key] && oldProps[key] !== newProps[key]) {
change.push({
prop: key,
value: newProps[key]
})
} else if (!oldProps[key]) {
change.push({
prop: key,
value: newProps[key]
})
}
}
}
return change
}
複製代碼
這個算法是整個 Virtual Dom 中最核心的算法,且讓我一一爲你道來。 這裏的主要步驟其實和判斷屬性差別是相似的,也是分爲三步
PS:該算法只對有 key
的節點作處理
function listDiff(oldList, newList, index, patches) {
// 爲了遍歷方便,先取出兩個 list 的全部 keys
let oldKeys = getKeys(oldList)
let newKeys = getKeys(newList)
let changes = []
// 用於保存變動後的節點數據
// 使用該數組保存有如下好處
// 1.能夠正確得到被刪除節點索引
// 2.交換節點位置只須要操做一遍 DOM
// 3.用於 `diffChildren` 函數中的判斷,只須要遍歷
// 兩個樹中都存在的節點,而對於新增或者刪除的節點來講,徹底不必
// 再去判斷一遍
let list = []
oldList &&
oldList.forEach(item => {
let key = item.key
if (isString(item)) {
key = item
}
// 尋找新的 children 中是否含有當前節點
// 沒有的話須要刪除
let index = newKeys.indexOf(key)
if (index === -1) {
list.push(null)
} else list.push(key)
})
// 遍歷變動後的數組
let length = list.length
// 由於刪除數組元素是會更改索引的
// 全部從後往前刪能夠保證索引不變
for (let i = length - 1; i >= 0; i--) {
// 判斷當前元素是否爲空,爲空表示須要刪除
if (!list[i]) {
list.splice(i, 1)
changes.push({
type: StateEnums.Remove,
index: i
})
}
}
// 遍歷新的 list,判斷是否有節點新增或移動
// 同時也對 `list` 作節點新增和移動節點的操做
newList &&
newList.forEach((item, i) => {
let key = item.key
if (isString(item)) {
key = item
}
// 尋找舊的 children 中是否含有當前節點
let index = list.indexOf(key)
// 沒找到表明新節點,須要插入
if (index === -1 || key == null) {
changes.push({
type: StateEnums.Insert,
node: item,
index: i
})
list.splice(i, 0, key)
} else {
// 找到了,須要判斷是否須要移動
if (index !== i) {
changes.push({
type: StateEnums.Move,
from: index,
to: i
})
move(list, index, i)
}
}
})
return { changes, list }
}
function getKeys(list) {
let keys = []
let text
list &&
list.forEach(item => {
let key
if (isString(item)) {
key = [item]
} else if (item instanceof Element) {
key = item.key
}
keys.push(key)
})
return keys
}
複製代碼
對於這個函數來講,主要功能就兩個
整體來講,該函數實現的功能很簡單
function diffChildren(oldChild, newChild, index, patches) {
let { changes, list } = listDiff(oldChild, newChild, index, patches)
if (changes.length) {
if (patches[index]) {
patches[index] = patches[index].concat(changes)
} else {
patches[index] = changes
}
}
// 記錄上一個遍歷過的節點
let last = null
oldChild &&
oldChild.forEach((item, i) => {
let child = item && item.children
if (child) {
index =
last && last.children ? index + last.children.length + 1 : index + 1
let keyIndex = list.indexOf(item.key)
let node = newChild[keyIndex]
// 只遍歷新舊中都存在的節點,其餘新增或者刪除的不必遍歷
if (node) {
dfs(item, node, index, patches)
}
} else index += 1
last = item
})
}
複製代碼
經過以前的算法,咱們已經能夠得出兩個樹的差別了。既然知道了差別,就須要局部去更新 DOM 了,下面就讓咱們來看看 Virtual Dom 算法的最後一步驟
這個函數主要兩個功能
總體來講這部分代碼仍是很好理解的
let index = 0
export default function patch(node, patchs) {
let changes = patchs[index]
let childNodes = node && node.childNodes
// 這裏的深度遍歷和 diff 中是同樣的
if (!childNodes) index += 1
if (changes && changes.length && patchs[index]) {
changeDom(node, changes)
}
let last = null
if (childNodes && childNodes.length) {
childNodes.forEach((item, i) => {
index =
last && last.children ? index + last.children.length + 1 : index + 1
patch(item, patchs)
last = item
})
}
}
function changeDom(node, changes, noChild) {
changes &&
changes.forEach(change => {
let { type } = change
switch (type) {
case StateEnums.ChangeProps:
let { props } = change
props.forEach(item => {
if (item.value) {
node.setAttribute(item.prop, item.value)
} else {
node.removeAttribute(item.prop)
}
})
break
case StateEnums.Remove:
node.childNodes[change.index].remove()
break
case StateEnums.Insert:
let dom
if (isString(change.node)) {
dom = document.createTextNode(change.node)
} else if (change.node instanceof Element) {
dom = change.node.create()
}
node.insertBefore(dom, node.childNodes[change.index])
break
case StateEnums.Replace:
node.parentNode.replaceChild(change.node.create(), node)
break
case StateEnums.Move:
let fromNode = node.childNodes[change.from]
let toNode = node.childNodes[change.to]
let cloneFromNode = fromNode.cloneNode(true)
let cloenToNode = toNode.cloneNode(true)
node.replaceChild(cloneFromNode, toNode)
node.replaceChild(cloenToNode, fromNode)
break
default:
break
}
})
}
複製代碼
Virtual Dom 算法的實現也就是如下三步
let test4 = new Element('div', { class: 'my-div' }, ['test4'])
let test5 = new Element('ul', { class: 'my-div' }, ['test5'])
let test1 = new Element('div', { class: 'my-div' }, [test4])
let test2 = new Element('div', { id: '11' }, [test5, test4])
let root = test1.render()
let pathchs = diff(test1, test2)
console.log(pathchs)
setTimeout(() => {
console.log('開始更新')
patch(root, pathchs)
console.log('結束更新')
}, 1000)
複製代碼
固然目前的實現還略顯粗糙,可是對於理解 Virtual Dom 算法來講已是徹底足夠的了。
文章中的代碼你能夠在 這裏 閱讀。本系列更新的文章都會更新在這個倉庫中,有興趣的能夠關注下。
下篇文章的內容將會是狀態管理,敬請期待。
最後附上個人公衆號