目標檢測-Faster RCNN論文總結（RPN）

1. 引言 Faster R-CNN是大神Ross Girshick 2015年提出的一個很經典的檢測結構，它將傳統的Selective Search提取目標的方法替換成網絡訓練來實現，使得全流程的檢測、分類速度大幅提升。 圖1是Faster R-CNN的基本結構，由以下4個部分構成： 1、特徵提取部分：用一串卷積+pooling從原圖中提取出feature map； 2、RPN部分：這部分是Fa

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