My SQL查詢語言

基礎查詢

1、語法
select 查詢列表
from 表名;
2、特色
一、查詢列表能夠是字段、常量、表達式、函數，也能夠是多個
二、查詢結果是一個虛擬表

3、示例
一、查詢單個字段
select 字段名 from 表名;
二、查詢多個字段
select 字段名，字段名 from 表名;
三、查詢全部字段
select * from 表名
四、查詢常量
select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必須用單引號引發來，數值型不須要
五、查詢函數
select 函數名(實參列表);
六、查詢表達式
select 100/1234;
七、起別名
①as
②空格
八、去重
select distinct 字段名 from 表名;

九、+
做用：作加法運算
select 數值+數值; 直接運算
select 字符+數值;先試圖將字符轉換成數值，若是轉換成功，則繼續運算；不然轉換成0，再作運算
select null+值;結果都爲null

十、concat函數
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,...);

十一、ifnull函數
功能：判斷某字段或表達式是否爲null，若是爲null 返回指定的值，不然返回本來的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;

十二、isnull函數
功能：判斷某字段或表達式是否爲null，若是是，則返回1，不然返回0

 

條件查詢

 

1、語法
select 查詢列表
from 表名
where 篩選條件

2、篩選條件的分類
一、簡單條件運算符
> < = <> != >= <= <=>安全等於
二、邏輯運算符
&& and
|| or
! not
三、模糊查詢
like:通常搭配通配符使用，能夠判斷字符型或數值型
通配符：%任意多個字符，_任意單個字符

between and
in
is null /is not null：用於判斷null值

is null PK <=>
普通類型的數值 null值 可讀性
is null × √ √
<=> √ √ ×

 

 

 

 

 

1、概述
功能：相似於java中的方法
好處：提升重用性和隱藏實現細節
調用：select 函數名(實參列表);
2、單行函數
一、字符函數
concat:鏈接
substr:截取子串
upper:變大寫
lower：變小寫
replace：替換
length：獲取字節長度
trim:去先後空格
lpad：左填充
rpad：右填充
instr:獲取子串第一次出現的索引
二、數學函數
ceil:向上取整
round：四捨五入
mod:取模
floor：向下取整
truncate:截斷
rand:獲取隨機數，返回0-1之間的小數

三、日期函數

now：返回當前日期+時間
year:返回年
month：返回月
day:返回日
date_format:將日期轉換成字符
curdate:返回當前日期
str_to_date:將字符轉換成日期
curtime：返回當前時間
hour:小時
minute:分鐘
second：秒
datediff:返回兩個日期相差的天數
monthname:以英文形式返回月

四、其餘函數
version 當前數據庫服務器的版本
database 當前打開的數據庫
user當前用戶
password('字符')：返回該字符的密碼形式
md5('字符'):返回該字符的md5加密形式

 

五、流程控制函數

①if(條件表達式，表達式1，表達式2)：若是條件表達式成立，返回表達式1，不然返回表達式2
②case狀況1
case 變量或表達式或字段
when 常量1 then 值1
when 常量2 then 值2
...
else 值n
end

③case狀況2
case
when 條件1 then 值1
when 條件2 then 值2
...
else 值n
end

3、分組函數
一、分類
max 最大值
min 最小值
sum 和
avg 平均值
count 計算個數

二、特色

①語法
select max(字段) from 表名;

②支持的類型
sum和avg通常用於處理數值型
max、min、count能夠處理任何數據類型

③以上分組函數都忽略null
④均可以搭配distinct使用，實現去重的統計
select sum(distinct 字段) from 表;
⑤count函數
count(字段)：統計該字段非空值的個數
count(*):統計結果集的行數
案例：查詢每一個部門的員工個數
1 xx 10
2 dd 20
3 mm 20
4 aa 40
5 hh 40

count(1):統計結果集的行數

效率上：
MyISAM存儲引擎，count(*)最高
InnoDB存儲引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段)

⑥ 和分組函數一同查詢的字段，要求是group by後出現的字段