文本匹配：語義相關性

語義相關性，比如搜索，查詢詞和文檔如果關鍵字不一樣，但兩者是多詞一義，則模型不理解語義，做語義上的匹配解決不了問題。在推薦中，商品可以由一個向量來刻畫，用戶也可以由一系列交互過的商品來表達，兩者之間做一些語義上的匹配，能推薦出一些有新意的商品，增加推薦多樣性。而傳統的方法比如CF，CB等，無法學習得到這種用戶和商品的相對間接的聯繫。 適用場景：閱讀理解，QA，搜索，語義蘊含，推薦，廣告等。    

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