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文本匹配:語義相關性
時間 2020-12-23
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語義相關性,比如搜索,查詢詞和文檔如果關鍵字不一樣,但兩者是多詞一義,則模型不理解語義,做語義上的匹配解決不了問題。在推薦中,商品可以由一個向量來刻畫,用戶也可以由一系列交互過的商品來表達,兩者之間做一些語義上的匹配,能推薦出一些有新意的商品,增加推薦多樣性。而傳統的方法比如CF,CB等,無法學習得到這種用戶和商品的相對間接的聯繫。 適用場景:閱讀理解,QA,搜索,語義蘊含,推薦,廣告等。
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