Python 算法

 

對幾種算法作說明：

 

名稱	複雜度	說明	備註
冒泡排序 Bubble Sort	O(N*N)	將待排序的元素看做是豎着排列的「氣泡」，較小的元素比較輕，從而要往上浮
插入排序 Insertion sort	O(N*N)	逐一取出元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃描，放到適當的位置	起初，已經排序的元素序列爲空
選擇排序	O(N*N)	首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，而後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素，而後放到排序序列末尾。以此遞歸。	找最小元素排序
快速排序 Quick Sort	O(n *log2(n))	先選擇中間值，而後把比它小的放在左邊，大的放在右邊（具體的實現是從兩邊找，找到一對後交換）。而後對兩邊分別使用這個過程（遞歸）。	肯定中間值和索引的排序
堆排序HeapSort	O(n *log2(n))	利用堆（heaps）這種數據結構來構造的一種排序算法。堆是一個近似徹底二叉樹結構，並同時知足堆屬性：即子節點的鍵值或索引老是小於（或者大於）它的父節點。	近似徹底二叉樹
希爾排序 SHELL	O(n1+￡) 0<￡<1	選擇一個步長(Step) ,而後按間隔爲步長的單元進行排序.遞歸,步長逐漸變小,直至爲1.
箱排序 Bin Sort	O(n)	設置若干個箱子，把關鍵字等於 k 的記錄全都裝入到第k 個箱子裏 ( 分配 ) ，而後按序號依次將各非空的箱子首尾鏈接起來 ( 收集 ) 。	分配排序的一種：經過" 分配 " 和 " 收集 " 過程來實現排序

快速排序的實現：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import random
import time
t_a = time.time()
def get_sort_index(lis, a, b):
    """
     每調用一次完成一次對中間值的排序，共需調用log2(b-a)次
    """
    tmp = lis[a]
    while a < b:
        while a < b and lis[b] >= tmp:
            b -= 1
        lis[a] = lis[b]
        while a < b and lis[a] <= tmp:
            a += 1
        lis[b] = lis[a]
    lis[a] = tmp
    return a

def quick(li, s, e):
    if s < e:
        mid = get_sort_index(li, s, e)
        quick(li, s, mid-1)
        quick(li, mid+1, e)

l = list(range(100))
random.shuffle(l)
print(l)
quick(l, 0, len(l)-1)
print("after quick: %.2f"%(time.time() - t_a))
print(l)

 

https://www.cnblogs.com/wulaoer/p/5507174.html

https://blog.csdn.net/ZhangQiye1993/article/details/81532103