機器學習理論基礎學習--第二天

文章目錄 機器學習關於數據集的概念 第一部分基本概念 第二部分數據集中非數值型轉化 第三部分性能矩陣 第四部分數據集總結 概念學習 機器學習分類詳解 監督學習 非監督學習 半監督學習 強化學習 遷移學習 機器學習分類總結 機器學習經典案例舉例-手寫體識別 機器學習三要素詳解及概念強化 如何設計機器學習系統 模型選擇---泛化性能體現 機器學習三要素數學理論補充 正則化 交叉驗證 爲什麼先在是進入機

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