深度學習模型建立的整體流程和框架

深度學習模型建立的整體流程和框架 框架圖如下，縱向是建立模型的主要流程，是一個簡化且宏觀的概念，橫向是針對具體模塊的延展。 數據處理 數據處理一般涉及到一下五個環節： 讀入數據 劃分數據集 生成批次數據 訓練樣本集亂序 校驗數據有效性 模型設計 網絡結構 網絡結構指的就是通常所說的神經網絡算法中的網絡框架，如全連接神經網絡，卷積神經網絡以及循環神經網絡等，不同的網絡結構通常有各自最優的處理場景，所

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