LR總結一

http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/28415991 邏輯迴歸假設數據服從伯努利分佈,通過極大化似然函數的方法，以sigmoid作爲假設函數，運用梯度下降來求解參數，來達到將數據二分類的目的。 邏輯迴歸假設因變量 y 服從伯努利分佈，而線性迴歸假設因變量 y 服從高斯分佈。 因此

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