深度學習理論基礎11-輸出層的設計

首先，繼續上節的話題。softmax()函數。 這隻就是softmax函數了。其中a代表輸出層的輸入數據，ak代表第k個輸入。 如果你覺得又難理解又難記，其實可以拆成3步來理解： 1.把所有的輸入計算成序列[e**(a1),e**(a2),e**(a3)...e**(an)],用np的廣播功能一行就能搞定 2.計算得到上面的結果之和sum 3.第k個輸入的softmax之值即爲 e**(ak)/s

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