【Mimic】《Mimicking Very Efficient Network for Object Detection》

CVPR論文解讀：非常高效的物體檢測Mimic方法 二次學習（周志華教授）、knowledge distilling（Geoffrey Hinton） 實驗比較多，但是抓住重點 比用imagenet 預訓練的效果好 和baseline（big network）性能相仿，但是模型大大壓縮 注意 1/2 其實參數量減少了 1/4，因爲卷積是在兩層之間 學backbone最後一層 feature map

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