可視化展示神經網絡是如何將分類正確率提升的

主旨 這篇從可視化的角度形象說明神經網絡到底如何提升分類正確率，不會涉及數學推導和模型原理，目的在於幫助讀者建立神經網絡對數據處理的形象化概念。 備註 這篇最初發表於我的知乎專欄：程序員深度學習筆記，結合知乎發表後到現在這兩天的思考，在原文基礎上有刪改，並加入了更多的插圖。 這篇文章的數據和程序涉及到我目前進行的工作，因此無法提供參考代碼和數據。 問題背景 N個64維向量，其標籤分爲兩類，記爲類別

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