基於數學形態學的圖像邊緣提取方法

Github地址： 最常用的邊緣提取方法是基於局部梯度的，參考：低層次的圖像特徵提取——邊緣檢測 在基於梯度的經典邊緣檢測算子中，以Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian算子最爲經典和常用。它們都是基於像素的處理方法，具有形式簡單、易於實現的優點，但都有定位精度較差、對噪聲敏感、準確性不高的缺點，而且被檢測出來的邊緣通常是不連續和不規則的。 Huechel最早提出亞像素邊緣

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