ICLR 2018 BEST PAPER
這篇文章的題目如下： 論述瞭如何將元學習用於非靜態環境下多agents的增強學習。與傳統的多agents靜態環境（atari）和單agent靜態環境相比，該場景更復雜，同時也與實際應用情景相吻合！該問題的提出在review中被認爲是通向AGI的重要的一步。設想這樣的一個遊戲場景：憤怒的小鳥—遊戲中的重力隨着時間動態的改變，從而該場景是一個典型的非靜態環境，是之前的增強學習方法所不能handle的。
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