粗糙集的概念和一些例子

粗糙集的概念和一些例子 粗糙集理論是一種研究不精確，不肯定性知識的數學工具。 粗糙集的思想爲：一種類別對應一個概念（類別能夠用集合表示，概念能夠用規則描述），知識由概念組成；若是某個知識含有不精確概念，則該知識不精確。粗糙集對不精確概念的描述方法是經過下近似和上近似概念來描述。 上近似包含了全部使用知識R可確切分類到X的元素。 下近似包含了全部那些可能屬於X的元素的最小集合。 粗糙集能夠解決

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