SpringCloud Alibaba系列(三) Sentinel熱點參數限流

願你生命中有夠多的雲翳，造就一個美好的黃昏 

 

歡迎關注公衆號【渣男小四】，一個喜歡技術更喜歡藝術的青年

一.介紹

　　熱點即常常訪問的數據。不少時候咱們但願統計某個熱點數據中訪問頻次最高的 Top K 數據，並對其訪問進行限制。好比：

　   商品 ID 爲參數，統計一段時間內最常購買的商品 ID 並進行限制

　   用戶 ID 爲參數，針對一段時間內頻繁訪問的用戶 ID 進行限制

　   熱點參數限流會統計傳入參數中的熱點參數，並根據配置的限流閾值與模式，對包含熱點參數的資源調用進行限流。熱點參數限流能夠看作是一種特殊的流量控制，僅對包含熱點參數的資源調用生效。

　　Sentinel 利用 LRU 策略統計最近最常訪問的熱點參數，結合令牌桶算法來進行參數級別的流控。

 

二.簡單使用

　　例子：咱們須要對攜帶參數爲h1的請求進行限流，帶有h1參數的是熱點商品，不過過於頻繁的訪問。

　　代碼

　   商品查詢接口

 

　　查詢過於頻繁進行限流的兜底方法，兜底方法須要在上面query接口用blockHandler指定，若是query接口沒有用blockHandler指定，則會返回異常界面，對於前端來講不友好

 

　　配置熱點key

　  資源名爲@SentinelResource(value = "query")中value值，參數索引從0開始，若是第一個參數是h1，則遵照響應的熱點規則，單機閾值爲1，表明一秒鐘只能處理一個請求，不然進行限流

 

　　測試

　　1.一秒鐘只發送一次請求

 

　　2.一秒鐘屢次請求

 

　　參數例外項

　  上面咱們只要帶了h1參數，無論h1的值是什麼，違反了熱點規則，都將會限流，可是有些狀況咱們但願參數的值爲某個值時，限流規則不一樣，也就是說若是h1的值若是爲big，咱們但願他的QPS可以達到200。

　　

　　配置參數例外項

 

　　配置事後，若是h1的值爲big，則QPS就能達到200

 

　　注意：@SentinelResource只處理Sentinel控制檯所配置的異常，而不處理程序的內部錯誤狀況，也就是說在Sentinel控制檯配置了相應的規則我才處理，若是程序內部出現了異常狀況，則處理不了。

　　如：

　　製造程序內部出錯

 

　　結果：沒法走熱點規則，而是直接報錯。