基於貝葉斯算法的新聞分類器

文本主題分類器 對文本進行分析、分類是貝葉斯最擅長的應用場景之一，對於不同主題的文本，我們可以用貝葉斯訓練一個分類器，然後將其應用在新數據上，預測主題類型。本文主要介紹一下利用貝葉斯對文本進行分類。 需要用到的函數 主要用兩個函數來實現文本特徵的提取CountVectorizer 和 TfidfVectorizer CountVectorizer： 只考慮詞彙在文本中出現的頻率 TfidfVect

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