python-fbprophet總結

 時間序列預測一直是預測問題中的難點，人們很難找到一個適用場景豐富的通用模型，這是因爲現實中每個預測問題的背景知識，例如數據的產生過程，往往是不同的，即使是同一類問題，影響這些預測值的因素與程度也往往不同，再加上預測問題往往需要大量專業的統計知識，這又給分析人員帶來了難度，這些都使得時間序列預測問題變得尤其複雜。傳統的時間序列預測方法通常有如下缺陷：     1. 適用的時序數據過於侷限    

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