用戶運營招聘分析報告

1、分析目的python

某朋友今年大學本科畢業,但願到發達地區進入互聯網發展,推薦從事用戶運營工做。爲了更好的讓其瞭解該崗位的現狀及能力要求,特此分析。學習

 

2、數據來源

爲了保證數據分析達到預期效果,數據主要從招聘網站上採集。目前主流招聘網站有智聯招聘、拉勾網、匯博人才等,那麼如何選擇相對最合適的招聘網站呢?首先從百度指數了解主流招聘網站人羣畫像數據。網站

  • 招聘網站人羣畫像

圖一:匯博人才spa

 

典型的區域性招聘網站,主要在重慶、武漢、成都等地區使用較多3d

 

圖二:拉勾網excel

主要分佈在北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線發達地區blog

 

圖三:智聯招聘數據分析

主要分佈在北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線發達地區團隊協作

 

——匯博人才是典型的區域性招聘網站,主要在重慶、武漢、成都等地區使用較多求職

——拉勾網和智聯招聘求職人員分佈基本一致,集中分佈在北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線發達地區

 

  • 招聘網站Slogan

——從Slogan來看,智聯招聘大而全,而拉勾網屬於互聯網垂直領域招聘網站,最終選擇拉勾網做爲數據來源,展開對互聯網用戶運營崗位的分析


3、利用
python爬取拉勾網數據

抓取了拉勾網「用戶運營」搜索結果中的招聘城市、行業、福利待遇、公司規模、標籤、超連接、崗位名稱、薪資水平、學歷要求、工做年限等字段數據。

圖五:python部分抓取腳本

 

圖六:python抓取結果截圖

 

——抓取結果大小合計71KB,450條數據,數據比較少。因此直接在excel中完成分析

 

4、數據清洗

崗位名稱精確匹配「用戶運營」。清洗以後,其中招聘崗位爲「用戶運營」有效數據354條,下面利用第一步抓取結果中的超連接抓取崗位描述數據。

 圖七:抓取職位描述信息

 

——大小爲317KB,報錯條數49條,有效數據條數305,佔比86.16%。已經具有較爲豐富的樣本,能夠忽略掉報錯。

 

圖八:職位描述信息結果部分展現

 

 

5、數據分析

  • 移動互聯網、電子商務、金融對用戶運營需求大

——移動互聯網(41.99%)、電子商務(19.07%)、金融(1.75%)對用戶運營需求大

 

  • 用戶運營需求主要集中在發達地區

 

——用戶運營需求主要集中在發達地區(北京、上海、廣州、深圳、杭州)。基於此,如下分析主要以北京、上海、廣州、深圳、杭州的招聘信息爲主進一步分析

 

  • 用戶運營崗位72.16%的公司要求本科學歷 

 

——用戶運營崗位72.16%的公司要求本科學歷;有19.78的公司僅要求大專學歷

 

  • 工做年限與薪資水平關係

 

注:薪資取中間值

——1年如下工做經驗,薪資6k如下佔比52.83%;6-10k佔比41.51%。在該階段我的能力起到重要做用

——1-3年工做經驗,薪資6-10k佔比48.89%;10-16k佔比34.81%

——3-5年工做經驗,薪資10-16k佔比47.92%;部分企業對能力優秀者開價能到20k以上且佔比21.88%,凸顯用戶運營的重要性

——5年以上工做經驗,已成爲用戶運營專家或管理人員,薪資開價20k以上佔比63.16%。最低起薪基本在10k以上

 

  • 構建用戶運營工做內容及能力模型 

 

注:利用python的jieba庫進行職位描述的詞彙切割,並利用wordcloud、matplotlib繪製詞雲。

 

一、工做目的:

——用戶運營以用戶爲中心。經過對用戶需求、反饋、行爲、心理等各方面的研究,不斷提高用戶留存、活躍、轉化

二、驅動力:

——以數據驅動用戶運營

三、運營策略或手段:

——利用數據分析,制定用戶畫像、用戶羣分、創建用戶成長體系等運營手段或策略,推進用戶精細化運營

四、能力要求:

——數據分析能力、活動運營能力、制定用戶運營方案及策略的能力、溝通能力、團隊協做能力、學習能力、抗壓能力、責任心、執行力、邏輯思惟能力等。同時也有必定的經驗要求,經驗是用戶運營一筆寶貴的財富。

 

6、總結

一、「用戶運營」是以用戶爲中心,經過數據驅動用戶需求、反饋、行爲等各方面的研究,構建用戶畫像、創建用戶羣分、用戶成長體系等運營策略,推進精細化運營,不斷提高用戶留存、活躍、轉化的過程。

二、在能力上要求,具有較強的數據分析能力、活動運營能力、制定用戶運營策略的能力,同時還須要具有較好的溝通能力、團隊協做、抗壓、學習、執行力等。

三、用戶運營需求集中在發達地區,移動互聯網、電子商務、金融行業對其需求較大,較多公司要求本科學歷。應屆畢業生薪資大體在6-10k,其中我的能力較強者能達到10k。 工做年限對薪資增加會起到幫助做用,經驗是用戶運營的一筆寶貴財富。

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