微積分、概率和線性代數，分別在機器學習中扮演了什麼角色？

張雨萌 清華大學碩士畢業 機器學習書籍作者 人工智能領域吸引了許多有志者投身其中，也有許多非科班出身或從其他行業切換賽道轉行而來的朋友。大家在學習的過程中經常會感覺學習曲線陡峭、難度較大，而機器學習之所以這麼難，首要原因就是覺得數學知識需要得太多了！  數學體系非常龐大，但實際上，機器學習真正用得到的只佔據了其中「很小的一部分」。學機器學習的數學，只要你具備高等數學的初級能力就可以。 一位外國網友

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