rnnoise 48k採樣率 轉16k採樣率有沒有必要？

一、關於rnnoise ，由於語音加強大部分場景都是16k，因此不少人的就會想要16k 的模型，而做者提供的是48k的模型，算法 那到底有沒有必要重新訓練成16k 的呢？測試 優勢：優化 a、咱們先來分析一下代碼結構，從48k 下降到16k，fft 能夠從960 下降到320，其餘代碼基本不會有效率上的減小。it b、能夠減小一次上採樣到48k以及一次下采樣16k。效率 缺點：音頻 a、pitch

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