深度學習工程師必看：更簡單的超分辨重構方法拿走不謝

作者 | Yong Guo, Jian Chen等 譯者 | 劉暢 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 通過學習從低分辨率（LR）圖像到高分辨率（HR）圖像之間的非線性映射函數，深度神經網絡在圖像超分辨率（SR）任務上取得了較好的性能。 但是，現有的SR方法存在兩個缺點：第一，學習從LR到HR圖像的映射函數通常是一個不適定問題，因爲存在無限的HR圖像可以降採樣爲同一LR圖像，這使

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