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圖像濾波算法系列實戰總結之二
時間 2020-12-30
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引導濾波
L0範數圖像濾波
滾動導向濾波
Rolling Guidance Filter
Guided Filter
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簡介 文中一些圖像均來自論文或者會議PPT, 如果侵權,請聯繫刪除! 同上一篇濾波算法總結一樣,本篇博客主要以應用爲主;基礎濾波算法的功能延拓發展就是如何最大化的去除噪聲同時也保存邊緣信息。因此,出現一批研究保存邊緣的濾波算法:引導濾波、滾動導向濾波、L0稀疏約束濾波。保持邊緣的濾波算法基本上可以爲雙邊濾波算法思想的延伸,下面會對各個算法進行簡要概述。圖像中邊緣主要分爲弱邊緣與強邊緣區域:
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