無人機視覺挑戰賽| VisDrone - 過去、現在和未來

在無人機捕獲的視覺數據中，有一組物體被嚴重遮擋(見自行車的橙色邊框)。如果我們使用非最大抑制(NMS)來抑制檢測器中的重複檢測，將不可避免地刪除大多數真正的正對象。在一些實際應用中，對人羣中的單個目標進行定位是不必要且不切實際的。因此，使用一個帶計數的較大邊界框來表示同一類別的一組物體更爲合理(見自行車的白色邊界框)。 同時，如果我們使用新的標註補救，我們需要重新設計度量來評價檢測算法，即在評價時

>>阅读原文<<