CVPR 2018 | 使用CNN生成圖像先驗，實現更廣泛場景的盲圖像去模糊

現有的最優方法在文本、人臉以及低光照圖像上的盲圖像去模糊效果並不佳，主要受限於圖像先驗的手工設計屬性。本文研究者將圖像先驗表示爲二值分類器，訓練 CNN 來分類模糊和清晰圖像。實驗表明，該圖像先驗比目前最先進的人工設計先驗更具區分性，可實現更廣泛場景的盲圖像去模糊。 簡介 盲圖像去模糊（blind image deblurring）是圖像處理和計算機視覺領域中的一個經典問題，它的目標是將模糊輸入中

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