回溯算法實際上一個相似枚舉的搜索嘗試過程,主要是在搜索嘗試過程當中尋找問題的解,當發現已不知足求解條件時,就「回溯」返回,嘗試別的路徑。html
回溯法是一種選優搜索法,按選優條件向前搜索,以達到目標。但當探索到某一步時,發現原先選擇並不優或達不到目標,就退回一步從新選擇,這種走不通就退回再走的技術爲回溯法,而知足回溯條件的某個狀態的點稱爲「回溯點」。算法
許多複雜的,規模較大的問題均可以使用回溯法,有「通用解題方法」的美稱。數組
在包含問題的全部解的解空間樹中,按照深度優先搜索的策略,從根結點出發深度探索解空間樹。當探索到某一結點時,要先判斷該結點是否包含問題的解,若是包含,就從該結點出發繼續探索下去,若是該結點不包含問題的解,則逐層向其祖先結點回溯。(其實回溯法就是對隱式圖的深度優先搜索算法)。框架
若用回溯法求問題的全部解時,要回溯到根,且根結點的全部可行的子樹都要已被搜索遍才結束。函數
而若使用回溯法求任一個解時,只要搜索到問題的一個解就能夠結束。post
(1)針對所給問題,肯定問題的解空間:url
首先應明肯定義問題的解空間,問題的解空間應至少包含問題的一個(最優)解。spa
(2)肯定結點的擴展搜索規則code
(3)以深度優先方式搜索解空間,並在搜索過程當中用剪枝函數避免無效搜索。htm
(1)問題框架
設問題的解是一個n維向量(a1,a2,………,an),約束條件是ai(i=1,2,3,…..,n)之間知足某種條件,記爲f(ai)。
(2)非遞歸回溯框架
int a[n],i; 初始化數組a[]; i = 1; while (i>0(有路可走) and (未達到目標)) // 還未回溯到頭 { if(i > n) // 搜索到葉結點 { 搜索到一個解,輸出; } else // 處理第i個元素 { a[i]第一個可能的值; while(a[i]在不知足約束條件且在搜索空間內) { a[i]下一個可能的值; } if(a[i]在搜索空間內) { 標識佔用的資源; i = i+1; // 擴展下一個結點 } else { 清理所佔的狀態空間; // 回溯 i = i –1; } }
(3)遞歸的算法框架
回溯法是對解空間的深度優先搜索,在通常狀況下使用遞歸函數來實現回溯法比較簡單,其中i爲搜索的深度,框架以下:
int a[n]; try(int i) { if(i>n) 輸出結果; else { for(j = 下界; j <= 上界; j=j+1) // 枚舉i全部可能的路徑 { if(fun(j)) // 知足限界函數和約束條件 { a[i] = j; ... // 其餘操做 try(i+1); 回溯前的清理工做(如a[i]置空值等); } } } }
(以上內容轉自五大經常使用算法之四:回溯法)