谷歌開源TF-Ranking可擴展庫，支持多種排序學習

銅靈 發自 凹非寺html   量子位 出品 | 公衆號 QbitAIgit 最近，谷歌新開源了可擴展的TensorFlow庫TF-Ranking，可用於學習排序。所謂學習排序，也就是對項目列表進行排序，從而將整個功能最大化的過程。github   TF-Ranking中有一套完整的學習排序的算法，包含成對或列表損失函數、多項目評分、排名度量優化和無偏見的學習排名。算法 谷歌在官方博客表示，TF-

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