python 多線程和多進程

官方文檔：multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads。

總的來講是對補救Python多線程在多核操做系統中的一副良藥。更多的推薦你們使用multiprocessing 模塊。

一些簡單使用技巧見介紹

http://blog.csdn.net/dutsoft/...

廖雪峯python教程之多進程
其中最大的區別在於 多線程和多進程最大的不一樣在於，多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在於每一個進程中，互不影響，而多線程中，全部變量都由全部線程共享

運行環境 Python2.7 ，windows

import time, threading

# 假定這是你的銀行存款:
balance = 0

def change_it(n):
    # 先存後取，結果應該爲0:
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n

def run_thread(n):
    for i in range(100000):
        change_it(n)

t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)

運行的結果會是一個隨機數，就是由於Python的多線程是不安全的，線程之間的調度會影響到其餘線程的結果。

#coding=utf-8
import time, threading
lock = threading.Lock()
# 假定這是你的銀行存款:
balance = 0

def change_it(n):
    # 先存後取，結果應該爲0:
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n

def run_thread(n):
    for i in range(100000):
        lock.acquire()
        try:
            change_it(n)
        finally:
            lock.release()

t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)

運行的結果是預想的0

另外再web服務器中會大量使用多進程的方式，gunicorn，uwsgi等