softmax解釋

sigmoid函數只能分兩類，而softmax能分多類，softmax是sigmoid的擴展 以下是Softmax函數的定義： 這個函數與hard max（即大家通常用的max函數）有相似之處，在其中某個x顯著大於其他x時，返回值接近這個x，即max 下圖爲softmax(x, 0)和hardmax(x,0)的圖形： 差別就在於softmax是連續可導的，消除了拐點，這個特性在機器學習的梯度下降法

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