caffe finetune predict and classify the lung nodule（ 肺結節的分類）

引言--做了什麼？ 通過對caffe已有模型進行finetune 實現醫學圖像CT肺 結節的預測與檢測，並實現可視化! 思路--出發點是？ 如果將CNN應用於醫學圖像，首要面對的問題是訓練數據的缺乏。因爲CNN的訓練數據都需要有類別標號，這通常需要專家來手工標記。要是標記像ImageNet這樣大規模的上百萬張的訓練圖像，簡直是不可想象的。 對於醫學圖像而言，得到大規模的訓練數據是比較不容易的，那麼

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