下一代雲計算模式：Docker正掀起個性化商業革命

做者: 吳寧川  來源: ITValue  發佈時間: 2015-09-20 10:41  閱讀: 10008 次  推薦: 16   原文連接   [收藏]  

　　文/ITValue 記者吳寧川

　　從 2008 年開始進入公衆視野，到亞馬遜與微軟於近期得到 1 億美圓的美國聯邦管理局雲計算合同，雲計算整整走過了 7 年。7 年間，以第一代雲計算技術爲基礎的移動計算、社交網絡、大數據等新信息技術在全球商業領域掀起了一場新商業運動，這場商業運動創造出以消費者和用戶爲核心的個性化商業模式。

　　從去年開始席捲雲計算領域的 Docker 技術風潮，偏偏就是推進企業走近消費者和用戶的一大步。本文經過深刻分析，帶你瞭解什麼是 Docker 以及 Docker 將如何改變雲計算，進而孵化出可以工業化生產個性化產品與服務的下一代商業模式。

　　什麼是 Docker？

　　答案是：Docker 是下一代的雲計算模式。

　　Docker 翻譯成中文是「碼頭搬運工」的意思，那麼「碼頭搬運工」搬運的是什麼？是標準化的「集裝箱」，這個標準化「集裝箱」裏裝的是應用程序。「碼頭搬運工」在世界上任何提供了標準化接駁的「碼頭」就能夠接收標準化「集裝箱」，而後快速安裝、運行和管理「集裝箱」裏的應用程序，而提供標準化接駁「碼頭」的就是各種雲服務商。藉此，Docker 把雲計算環境下的應用程序開發和分發帶進了工業化生產的時代，這就是 Docker 的意義。

　　在 Docker 環境下，程序開發者按必定的打包標準生產程序，生產出來的標準化程序被裝進標準化的容器（Container）裏，也就是「集裝箱」。世界各國的雲服務商都提供了標準化的「碼頭」，能夠很容易地接收標準化的容器和裏面的應用程序，再把這些標準化的應用程序以即插即用的方式組裝到本身的個性化解決方案裏，而後提供給最終用戶。而與 Docker「集裝箱」對應的標準化程序架構，就是你們所熟悉的微服務。

　　在 Docker 時代，第一代雲計算中的 IaaS 層與 PaaS 層合二爲一成爲了 CaaS（Container-as-a-Service，即容器即服務），這就是下一代雲計算架構。基於 CaaS 的下一代雲計算架構賦予了企業強大的工業化生產通用軟件的能力，再根據消費者和用戶的個性化需求，快速組裝通用軟件造成個性化的解決方案，這就是下一代的商業模式。

　　容器時代的開拓者們

　　根據美國市場調查公司 Synergy Research 於 2015 年 7 月發佈的 Q2 數據，全球雲服務市場現在已經緊緊被四大廠商所壟斷，AWS 亞馬遜雲、微軟、IBM 和谷歌佔據全球 54% 的雲服務市場份額，而四大廠商的平均雲計算業務年增加高達 84%，相比之下市場上其它雲計算廠商只有 33% 的年增加。其中 AWS 亞馬遜雲在今年第二季創造了 18.2 億美圓的營收，同比增加 81%；而微軟已經向其全球數據中心投入了 150 億美圓。顯然，做爲第一代雲計算產業中的四大廠商，特別是谷歌、亞馬遜和微軟三大公有云已經遠遠將其它雲服務商甩到了後面，而這三家自有的海量資金及融資能力則緊緊地創建起了第一代公有云的市場格局。

　　2014 年和 2015 年初，第一代主流公有云服務商核心技術團隊中的華人技術專家開始不約而同地離開原來的公司，紛紛回到國內創業容器/Docker 領域。這其中包括來自微軟 Windows Azure 核心技術團隊的靈雀雲、來自谷歌廣告業務核心技術部門的數人云、來自 EMC 和 VMware 核心技術團隊的 DaoCloud 道客雲、來自 IBM Bluemix 和阿里雲盾核心技術團隊的時速雲，以及來自中國移動研究院雲計算技術團隊的 Hyper 雲。

　　這批創業公司的共同特色是創始人均來自第一代公有云核心技術團隊，他們一方面發現了容器/Docker 是下一代雲計算的主流趨勢，另外一方面他們離開原有公司也是由於第一代公有云已經基本成熟。「爲何說雲計算人才都在西雅圖？這是由於亞馬遜雲和微軟都在西雅圖，而云計算的技術能力主要來自運維的經驗，具備運維百萬臺以上服務器經驗的技術人才只有谷歌、亞馬遜雲和微軟三家而已。」靈雀雲創始人、原微軟 Windows Azure 美國核心技術團隊容器項目負責人左玥如是表示。靈雀雲聯合創始人、CTO 陳愷也來自美國微軟 Windows Azure 核心技術團隊並曾負責 Windows Azure 的全球調度系統 Fabric Controller，陳愷經歷了 Windows Azure 從無到有、從幾百臺服務器到現在百萬臺服務器的全過程。

　　另外一家數人云的創始人王璞來自美國谷歌廣告業務部門核心技術團隊，他告訴記者全球公有服務商中擁有服務器數量第一的是谷歌，成立於 1998 年的谷歌在全球運維着上千萬臺服務器；其次是 AWS 亞馬遜雲和微軟 Windows Azure，他們各自擁有和運維着數百萬臺服務器；再次是 IBM SoftLayer 擁有和運維着數十萬臺服務器；最後是各個國家的區域性公有云服務商，擁有和運維着從數百臺到數千臺不等的服務器，從運維服務器的規模就能直接判斷公有云服務商的運維經驗和技術水平。

　　進化到容器時代

　　容器（Container）是什麼？這必須提到一我的和一家公司。

　　這一我的就是著名的微軟第二任也是最後一任首席架構師 Ray Ozzie。2005 年 10 月，剛加入微軟不久的 Ray Ozzie 發佈了一份名爲「The Internet Services Disruption」（互聯網服務時代來臨）的備忘錄，這份備忘錄的主要目的是推進微軟總體向互聯網服務轉型。在這篇文章中，Ray Ozzie 提出著名的由面向服務軟件架構所實現的「無縫用戶體驗」，並將之解析爲 「無縫溝通」、「無縫生產力」、「無縫娛樂」、「無縫市場」、「無縫操做系統」、「無縫解決方案」和「無縫 IT」，這其中的核心就是「無縫操做系統」、「無縫解決方案」和「無縫 IT」。

　　在「無縫操做系統」、「無縫解決方案」和「無縫 IT」實踐方面，谷歌是一個先行者。著名的博主、原亞馬遜中國研發經理、阿里巴巴資深專家陳皓有一個形象的比喻，雲計算「就是要夏利車開出奔馳車的感受」。谷歌就是把「夏利車開出奔馳車」的骨灰級玩家，說它是互聯網公司和互聯網技術的鼻祖都當之無愧。王璞介紹說谷歌在全球運維了上千萬臺的服務器，這個規模已經遠遠超出了不少現有技術供應商的上限，所以谷歌本身發明了諸多技術用於管理千萬臺規模服務器，「好比谷歌研發了頂級的網絡交換機，就連思科都造不出來這樣的網絡交換機。緣由很簡單，由於沒有相應的實驗環境。」谷歌自 1998 年成立至今已經研發和儲備了不少「核彈級技術」，但這些技術絕大多數都被谷歌封鎖，只能經過谷歌對外發表的學術論文找到蛛絲馬跡。

　　谷歌爲了不使用市面上昂貴的基於物理機的虛擬化產品，同時也是爲了更快、更便宜的發佈本身的軟件和服務，從一開始就研發了基於容器（Container）的新型虛擬化技術，經過這一技術簡化了谷歌所有服務運行所須要的底層操做系統環境。在 2015 年 8 月的 CNUTCon 全球容器技術大會上，有超過 8 年穀歌經驗的谷歌雲平臺軟件工程師 Dawn Chen 介紹說，她 8 年半前加入谷歌的時候，那個時候谷歌剛開始研發容器技術，當時谷歌容器技術團隊加上她只有兩我的。現在谷歌全部的服務都運行在容器中，這包括了 Gmail、地圖、GFS 文件系統、MapReduce 等。谷歌如今每秒會啓動大約 7000 個容器，每週會發布超過 20 億個容器。

　　谷歌實際上經過容器實現了「無縫操做系統」的願景。稍微瞭解雲計算的人都知道虛擬機在 IaaS 層的重要性，改變了虛擬機的方式就至關於改變了 IaaS 層的結構，這就是爲何說容器是下一代雲計算模式的重要緣由。容器本質上是一種操做系統技術，是基於操做系統的虛擬化技術。基於容器開發的應用軟件能夠達到「一處開發、到處運行」的效果，而無關乎底層究竟是什麼樣的操做系統或什麼樣的 IaaS 雲服務環境，這實際上就是「無縫操做系統」的概念，與之相適應的就是「無縫解決方案」和「無縫 IT」。

　　Docker 一統江湖容器

　　Container 與 Docker 是兩個英文單詞，Docker 至關因而標準化了的容器，是容器技術近 30 多年曆史發展出的最新結果。

　　做爲操做系統級的虛擬化技術，容器技術自己的歷史最先能夠追溯到 1982 年。當時 Unix 推出的 Chroot 技術被公認爲操做系統級虛擬化的起源，也就是容器技術最先的狀態。隨後，操做系統虛擬化技術與 Linux 內核及 Linux 操做系統的發展就交織在一塊兒。由於操做系統虛擬化主要是針對廉價的 X86 服務器，所以英特爾和 AMD 服務器芯片技術的發展也影響了容器技術的發展。

　　1991 年，芬蘭赫爾辛基大學研究生 Linus Torvalds 開發了針對 386 機器的 Linux 內核。在 Linux 內核的基礎上，不一樣的廠商開發了商用化的 Linux 操做系統。1995 年 1 月 RedHat 成立了，推出了 RedHat Linux 即爲 Linux「發行版」。隨後，Linux 內核不斷更新，一直到 2007 年的時候，發展比較成熟的容器技術才進入了 Linux 內核，而這還要利益於 2005 年先後英特爾和 AMD 相繼推出的 64 位服務器芯片。正由於有了 CPU 和內存芯片容量的大幅提高，才能在一個操做系統中虛擬出多個空間。2008 年的時候，LXC 也就是 Linux 容器開源項目成立，容器技術開始在業界普遍使用，而這一年微軟也推出了第一代 Windows Azure 公有云。

　　2010 年，一家叫做 dotCloud 的創業公司在美國成立了，dotCloud 早期是基於 LXC 技術的 PaaS 平臺，它的理念是提供跨底層 IaaS 雲、支持多種開發語言的開發雲平臺。2011 年初的時候，dotCloud 得到了 1000 萬美圓的A輪融資。DotCloud 最先運行在 AWS 的 EC2 上，但隨着愈來愈多的公有云服務商進入，dotCloud 的理念很難依靠一家公司專有的技術實現。因而，dotCloud 的創始人在 LXC 的基礎上，對容器技術進行了簡化和標準化，命名爲 Docker 後將其開源，同時推出了開放容器計劃（OCI），Docker 和 Docker 開源社區隨後迅速火起來。2013 年 10 月 29 日，dotCloud 公司改名爲 Docker 公司。隨後，多家廠商開始宣佈支持 Docker。截止到 2015 年 8 月，公共的容器包應用程序 Registry（由 Docker 維護）在公共社區發行了超過 180 000 個應用程序。

　　能夠說 X86 架構的 PC 服務器是異構硬件架構的贏家，Linux 和 Windows 是異構操做系統的贏家，Docker 爲基於 X86 服務器和 Linux/Windows 操做系統的雲數據中心提供了統一的虛擬操做系統，異構架構時代開始結束。

　　容器時代已經到來

　　除了創業公司外，大廠商也不甘示弱，紛紛快速跟進。去年 10 月份，微軟就宣佈了在 Windows 服務器實現容器技術的計劃，宣佈了與 Docker 的合做夥伴關係，以保證不管是在 Linux 仍是在 Windows Server，均可以得到一個統1、開放的體驗。儘管 Linux 容器與 Windows 容器基於不一樣的操做系統而互不兼容，但容器管理器是統一的。近期，微軟進一步宣佈將針對 Windows Server 2016 發佈 Windows Server 容器和 Hyper-V 容器，兩種容器都支持 Docker API 和 Docker 客戶端。

　　另外一家受 Docker 衝擊比較大的 VMWare 也迫不急待的在 VMWare World 2014 上就宣佈了對 Docker 的支持。VMware 對容器的態度是積極的，儘管容器和基於物理機的虛擬機 VM 之間存在着競爭，但 VMware 仍然致力於擴大與容器生態合做。在 2015 年 8 月底的 VMWare World 2015 大會上，VMware 推出了一系列新的支持 Docker 的技術，並提出了將來全新的全面支持容器的技術架構，讓 Docker 程序也能運行在虛擬機 VM 裏了。

　　此外，AWS 亞馬遜雲從去年 11 月推出了 EC2 容器服務 AWS ECS，用戶再也不須要安裝、運維、擴展集羣管理基礎設施，而只需進行簡單的 API 調用就能夠啓動和中止支持 Docker 應用程序，隨後阿里雲等國內雲廠商也推出了相似的服務。

　　國內華爲一直是各種開源項目、基金會、組織、峯會的活躍贊助商。2015 年，華爲做爲創始成員相繼加入開放容器標準組織 OCI 及 CNCF（Cloud Native Computing Foundation），成爲惟一在列的中國公司。華爲開源能力中心的高級研發工程師梁辰曄在 2015 CNUT 全球容器大會上表示，華爲積極參與了開放容器測試項目（OCT），並與 OCI 組織一塊兒促進開放容器標準的實現和普及。2015 年至今，華爲在 Docker 社區的貢獻排名穩居前三位，而目前國內最先的 Docker 社區 maintainer 就來自華爲。

　　除了華爲、阿里等國內雲服務商外，騰訊、百度、360、京東、搜狐等國內互聯網公司從 2011 年開始就已經開始全面實踐容器技術了。據京東雲平臺首席架構師劉海峯在 2015 CNUT 全球容器大會上的介紹，京東從 2014 年 10 月開始引入 Docker，2015 年 2 月對 Docker 進行戰略立項，2015 年 618 的時候在生產環境中發佈了 11000 多個容器實例並接入了 1000 多個應用，從 2015 年 8 月開始的新數據中心全面採用容器技術。目前京東已上線 Docker 實例 2 萬多，預計到年末將翻番，屆時京東大部分應用程序將經過 Docker 的方式發佈。將來京東的 Docker 願景是經過 Docker 管理全部的機器，應用程序與物理資源之間徹底解耦，實現全自動化的系統維護，研發人員能夠集中精力於新應用程序的開發。

　　說了這麼多，其實對於容器貢獻最大的仍是谷歌。Docker 技術就是用谷歌的 Go 語言編寫的，這是谷歌 2009 發佈的第二款開源編程語言。谷歌每週發佈 2 億多的容器，這讓谷歌有能力發明不少關鍵性的容器技術。其中包括容器管理系統，這個管理系統的第一個版本被稱爲 Borg，後續又發佈了名爲 Omega 的版本。經過這個管理系統，能夠在谷歌的大規模集羣資源上使用容器技術。後來業界根據谷歌的相關學術論文，模仿 Borg 開發出來的 Mesos 系統，正在被 Airbnb、Twitter、蘋果 Siri 等在使用。

　　個性化商業：將來的企業都是軟件企業

　　財富 500 強藝康化工有限公司（Ecolab）董事長兼 CEO Douglas M. Baker, Jr. 在參與普華永道的「2015 全球 CEO 調查報告」調研中表示：「任何一家公司都不能想固然的認爲今天的業務可以保證將來的成功。人們理所固然的認爲大公司更加安全也更加穩定，但過去 50 年的事實證實了截然相反的結果。若是企業不能持續的快速變化，風險只能增長而不是減少。」

　　變化的能力顯然已經成爲從此商業的核心競爭力。而隨着互聯網產業的影響力愈來愈龐大，互聯網對於傳統行業的入侵愈來愈劇烈、愈來愈深刻，特別是中國「互聯網+」國家戰略的強力出臺，將來的企業將愈來愈被互聯網化。在這樣一個全面互聯網化的商業環境中，將來的企業將或多或少具有軟件的能力。除了將來企業的業務將部分或全面架構在互聯網上，企業爲消費者和用戶提供個性化服務也有賴於軟件能力。

　　若是將來的企業都是軟件企業的話， Docker 的重要性可想而之。硅谷老牌風投機構 Battery Vetures 的技術專家 Adrian Cockcroft 在 2015 年中發佈了一份《2015 年度雲之白皮書：業界里程碑回顧與將來展望》，他曾是美國流媒體服務商 Netflix 的雲平臺架構師，也是 eBay Research Labs 的創始成員之一以及 Sun Microsystems 傑出工程師和高性能技術計算部門的首席架構師。他認爲，Docker 會逐漸成長爲標準化的生產工具，這也從一個側面反映出 Docker 的高接受度。

　　Adrian 表示，Docker 的挑戰是要謹慎管理生態系統，同時快速添加功能以支持生產環境的部署。目前爲止，Docker 已經阻止了一次生態系統的分裂。現在，甚至連芯片廠商英特爾公司也跨界加入了 Docker 的生態。今年 5 月，英特爾推出了以容器爲中心的 OS 項目 Clear Linux，目前已處於試驗階段，英特爾代表該系統將來可用於生產環境中。

　　能夠看出，在邁向將來商業的過程當中，將出現愈來愈多的跨界行爲。根據 Thomson Reuters 的數據，在美國僅 2014 年 11 月就涌現了 10330 起併購或收購，共表明了 1.9 萬億美圓的交易金額。這些併購或收購更多的是爲了擴大商業聯盟，經過併購或收購具備不一樣業務或能力的公司，創造單一公司所沒法實現的商業價值。普華永道「2015 全球 CEO 調查報告」顯示，美國約有 44% 的 CEO 將在調研後的 12 個月內啓動新的戰略聯盟。過去的商業聯盟主要是與供應商或用戶鏈接，而在將來愈來愈多的 CEO 將選擇與競爭對手、創業公司或不一樣領域的公司結爲聯盟。

　　固然，包括 DaoCloud 核心團隊成員孫宏亮在內的多個 Docker 技術專家都在不一樣場合表示，Docker 還在發展的早期，存在網絡功能薄弱、安全性、運行傳統業務困難等挑戰。正由於這些技術上的不成熟，因而在美國和中國出現了一批 Docker 創業公司，八仙過海、各顯神通，敢於佈局下一代雲計算以及下一代商業。

　　國內較早從事容器和 Docker 研究的浙江大學軟件工程實驗室（Software Engineering Lab，SEL）雲計算團隊組建於 2011 年，專門搭建、分析和鑽研開源的雲計算技術。浙大 SEL 團隊在其新出的《Docker—容器與容器雲》一書中這樣寫道：「依靠容器技術支撐的 Docker 已經迅速成爲國內外各大雲計算廠商及開發者手中的至寶。在一片熱火朝天之中，新的革命已經悄然來臨。」

　　附錄：目前在中國從事 Docker 創業的公司

• 靈雀雲，創始團隊成員是微軟 Windows Azure 的元老級核心技術成員，曾主導全球第一代雲計算平臺研發，其 CaaS 容器即服務具有企業級和全球化優點；
• 數人云，創始團隊成員來自美國谷歌的廣告核心技術部門，主打 Mesos+Docker 的 CaaS 容器即服務，儘管 Mesos 有很多問題，但也是到目前爲止成功在生產環境中應用過的管理工具；
• 時速雲，創始團隊成員來自 IBM Bluemix 和阿里雲盾核心技術團隊，其 CaaS 容器即服務帶有對企業級私有云環境的技術優點；
• DaoCloud 道客雲，創始團隊成員來自 EMC 和 VMware 核心技術團隊，其 CaaS 容器即服務主打混合雲和持續集成；
• Hyper，創始團隊成員來自中國移動研究院雲計算技術團隊，其 CaaS 容器即服務主打在 hypervisor 虛擬機上運行 Docker 引擎，融合了 Docker 和虛擬機的優勢。

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