sudo yum install openssh-clients openssh-server
yum -y install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
編輯 ~/.bashrc,在結尾追加:java
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
source ~/.bashrc
爲了檢測系統中 JAVA 環境是否已經正確配置並生效,能夠分別執行下面命令:node
java -version $JAVA_HOME/bin/java -version
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz
將 Hadoop 安裝到 /usr/local 目錄下:正則表達式
tar -zxf hadoop-2.7.4.tar.gz -C /usr/local
對安裝的目錄進行重命名,便於後續操做方便:apache
cd /usr/local mv ./hadoop-2.7.4/ ./hadoop
檢查Hadoop是否已經正確安裝:centos
/usr/local/hadoop/bin/hadoop version
若是成功輸出hadoop的版本信息,代表hadoop已經成功安裝。bash
Hadoop僞分佈式模式使用多個守護線程模擬分佈的僞分佈運行模式。ssh
編輯 ~/.bashrc,在結尾追加以下內容:jvm
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
使Hadoop環境變量配置生效:分佈式
source ~/.bashrc
修改 Hadoop 的配置文件 Hadoop的配置文件位於安裝目錄的 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 目錄下,須要修改的配置文件爲以下兩個:oop
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
編輯 core-site.xml,修改<configuration></configuration>節點的內容爲以下所示:
示例代碼:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <description>location to store temporary files</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
同理,編輯 hdfs-site.xml,修改<configuration></configuration>節點的內容爲以下所示:
示例代碼:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration>
格式化 NameNode
/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
在輸出信息中看到以下信息,則表示格式化成功:
Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted. Exiting with status 0
啓動 NameNode 和 DataNode 守護進程
/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
執行過程當中會提示輸入用戶密碼,輸入 root 用戶密碼便可。另外,啓動時ssh會顯示警告提示是否繼續鏈接,輸入 yes 便可。
檢查 NameNode 和 DataNode 是否正常啓動:
jps
若是NameNode和DataNode已經正常啓動,會顯示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的進程信息:
[hadoop@VM_80_152_centos ~]$ jps 3689 SecondaryNameNode 3520 DataNode 3800 Jps 3393 NameNode
Hadoop自帶了豐富的例子,包括 wordcount、grep、sort 等。下面咱們將以grep例子爲教程,輸入一批文件,從中篩選出符合正則表達式 dfs[a-z.]+ 的單詞並統計出現的次數。
Hadoop 附帶了豐富的例子, 執行下面命令能夠查看:
cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
執行下面命令在 HDFS 中新建一個 input 文件夾並將 hadoop 配置文件上傳到該文件夾下:
cd /usr/local/hadoop ./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input
使用下面命令能夠查看剛剛上傳到 HDFS 的文件:
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop/input
cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar grep /user/hadoop/input /user/hadoop/output 'dfs[a-z.]+' 上述命令以 HDFS 文件系統中的 input 爲輸入數據來運行 Hadoop 自帶的 grep 程序,提取其中符合正則表達式 dfs[a-z.]+ 的數據並進行次數統計,將結果輸出到 HDFS 文件系統的 output 文件夾下。
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*
若是運行成功,能夠看到以下結果:
1 dfsadmin 1 dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir 1 dfs.datanode.data.dir
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output
運行 Hadoop 程序時,爲了防止覆蓋結果,程序指定的輸出目錄不能存在,不然會提示錯誤,所以在下次運行前須要先刪除輸出目錄。
/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
再起啓動只須要執行下面命令:
/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh