Python 常見的基礎面試題 ｜ Python 主題月
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Python
1 Python垃圾回收機制是什麼
做爲Python的使用者來講，Python中的垃圾回收主要以引用計數爲主，再引入標記、清除，分代爲輔來解決循環引用的問題。前端
一個對象被引用時，引用計數加1，當對象被del時，引用計數減去1，爲0時，對象就被清除，通常狀況下用戶不會去操做Python 的垃圾回收機制，但它留有API接口。python
2 元組和列表的區別
主要區別是列表是可變的，而元組是不可變的。web
>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2
>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
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3 元組能夠做爲字典的key？
首先一個對象能不能做爲字典的key, 就取決於其有沒有__hash__方法。 因此除了容器對象（list/dict/set）和內部包含容器對象的tuple 是不可做爲字典的key, 其餘的對象均可以。redis
4 進程 線程 協程
4.1 進程
一、操做系統進行資源分配和調度的基本單位，多個進程之間相互獨立算法
二、穩定性好，若是一個進程崩潰，不影響其餘進程，可是進程消耗資源大，開啓的進程數量有限制shell
4.2 線程
一、CPU進行資源分配和調度的基本單位，線程是進程的一部分，是比進程更小的能獨立運行的基本單位，一個進程下的多個線程能夠共享該進程的全部資源數據庫
二、若是IO操做密集，則能夠多線程運行效率高，缺點是若是一個線程崩潰，都會形成進程的崩潰django
4.3 協程
一、子程序調用老是一個入口，一次返回，調用順序是明確的。而協程的調用和子程序不一樣。後端
二、協程看上去也是子程序，但執行過程當中，在子程序內部可中斷，而後轉而執行別的子程序，在適當的時候再返回來接着執行。
5 賦值、淺拷貝和深拷貝
深拷貝就是將一個對象拷貝到另外一個對象中，這意味着若是你對一個對象的拷貝作出改變時，不會影響原對象。在Python中，咱們使用函數deepcopy()執行深拷貝
淺拷貝則是將一個對象的引用拷貝到另外一個對象上，因此若是咱們在拷貝中改動，會影響到原對象
6 GIL
GIL是python的全局解釋器鎖，同一進程中假若有多個線程運行，一個線程在運行python程序的時候會霸佔python解釋器（加了一把鎖即GIL），使該進程內的其餘線程沒法運行，等該線程運行完後其餘線程才能運行。若是線程運行過程當中遇到耗時操做，則解釋器鎖解開，使其餘線程運行。因此在多線程中，線程的運行還是有前後順序的，並非同時進行。
多進程中由於每一個進程都能被系統分配資源，至關於每一個進程有了一個python解釋器，因此多進程能夠實現多個進程的同時運行，缺點是進程系統資源開銷大
7 列表去重
先經過轉換爲集合去重，在轉列表
8 最經常使用的排序算法及其複雜度
8.1 冒泡排序
外層循環從1到n-1，內循環從當前外層的元素的下一個位置開始，依次和外層的元素比較，出現逆序就交換，經過與相鄰元素的比較和交換來把小的數交換到最前面。
def bubbleSort(array):
if len(array) < 2:
return array
else:
isSorted = False
counter = 0
while not isSorted:
isSorted = True
for idx in range(len(array) - 1 - counter):
if array[idx] > array[idx + 1]:
isSorted = False
(array[idx + 1], array[idx]) = (array[idx], array[idx + 1])
counter += 1
return array
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8.3 快速排序
經過一趟排序將待排記錄分隔成獨立的兩部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另外一部分的關鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續進行排序，以達到整個序列有序。
一、選定Pivot中心軸
二、從R指針開始，將大於Pivot的數字放在Pivot的右邊
三、將小於Pivot的數字放在Pivot的左邊
四、分別對左右子序列重複前三步操做
def quickSort(array):
print(array)
if len(array) < 2:
return array
else:
pivot_index = 0
pivot = array[pivot_index]
less_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i <= pivot]
large_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i > pivot]
return quickSort(less_part) + [pivot] + quickSort(large_part)
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9 閉包
函數的返回值是函數對象，只有外部函數才能夠對他進行訪問，提升了安全性
10 with
with語句的使用，能夠簡化了代碼，有效避免資源泄露的發生
打開文件在進行讀寫的時候可能會出現一些異常情況，若是按照常規的f.open
寫法，咱們須要try,except,finally，作異常判斷，而且文件最終無論遇到什麼狀況，都要執行finally f.close()關閉文件，with方法幫咱們實現了finally中f.close
11 實例方法 靜態方法
實例方法只能被實例調用，靜態方法（@由staticmethod裝飾器的方法）、類方法（由@classmethod裝飾器的方法），能夠被類或類的實例對象調用。
一、實例方法，第一個參數必需要默認傳遞實例對象，通常使用self。 二、靜態方法，參數沒有必要。 三、類方法，第一個參數必需要默認傳遞，通常使用cls。
12 迭代器和生成器
12.1 迭代器
迭代器是一個能夠記住遍歷的位置的對象。
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到全部的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元組對象均可用於建立迭代器：
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 建立迭代器對象
>>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>
複製代碼
12.2 生成器
使用了yield的函數被稱爲生成器
生成器是一個返回迭代器的函數，只能用於迭代操做，更簡單點理解生成器就是一個迭代器
在調用生成器運行的過程當中，每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前全部的運行信息，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行
13 匿名函數
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(5)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]
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14 map reduce filter
14.1 map
對可迭代對象中的每一個元素進行相同的操做
def fn(x):
return x+1
resp = map(fn,li)
print(list(resp))
[2, 3, 4]
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14.2 reduce
從左到右對一個序列的項累計地應用有兩個參數的函數，以此合併序列到一個單一值。（例如累加或累乘列表元素等等）
from functools import reduce
nums=[1, 2, 3, 4]
def fn(x, y):
return x * y
resp = reduce(fn, nums)
print(resp)
24
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14.3 filter
filter函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該接收兩個參數: 第一個爲函數，第二個爲序列，序列的每一個元素做爲參數傳遞給函數進行判，而後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def fn(a):
return a%2 == 1
newlist = filter(fn, a)
newlist = [i for i in newlist]
print(newlist)
## 輸出: [1, 3, 5, 7, 9]
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Django
1 什麼是wsgi
Python Web Server Gateway Interface，翻譯過來是Python web服務器網關接口，實際上就是一種協議，咱們的應用(Django,Flask)實現了WSGI，就能夠配合實現了WSGI(uWSGI,gunicorn)的服務器工做了
2 django請求的生命週期
-
前端發送請求
-
wsgi, 他就是socket服務端，用於接收用戶請求並將請求進行初次封裝，而後將請求交給web框架（Flask、Django）
-
中間件處理請求，幫助咱們對請求進行校驗或在請求對象中添加其餘相關數據，例如：csrf、request.session
-
路由匹配，根據當前請求的URL找到視圖函數，若是是FBV寫法，經過判斷method兩類型，找到對應的視圖函數；若是是CBV寫法，匹配成功後會自動去找dispatch方法，而後Django會經過dispatch反射的方式找到類中對應的方法並執行
-
視圖函數，在視圖函數中進行業務邏輯的處理，可能涉及到：orm、view視圖將數據渲染到template模板
-
視圖函數執行完畢以後，會把客戶端想要的數據返回給dispatch方法，由dispatch方法把數據返回經客戶端
-
中間件處理響應
-
wsgi，將響應的內容發送給瀏覽器
-
瀏覽器渲染
3 列舉django的內置組件
-
Admin: 對model中對應的數據表進行增刪改查提供的組件
-
model：負責操做數據庫
-
form：1.生成HTML代碼 2.數據有效性校驗 3校驗信息返回並展現
-
ModelForm: 即用於數據庫操做,也可用於用戶請求的驗證
4 列舉django中間件的5個方法？以及django中間件的應用場景
-
process_request : 請求進來時,權限認證
-
process_view : 路由匹配以後,可以獲得視圖函數
-
process_exception : 異常時執行
-
process_template_responseprocess : 模板渲染時執行
-
process_response : 請求有響應時執行
5 簡述什麼是FBV和CBV
FBV和CBV本質是同樣的，基於函數的視圖叫作FBV，基於類的視圖叫作CBV
在python中使用CBV的優勢：
- 提升了代碼的複用性，可使用面嚮對象的技術，好比Mixin（多繼承）
- 能夠用不一樣的函數針對不一樣的HTTP方法處理，而不是經過不少if判斷，提升代碼可讀性
6 django的request對象是在何時建立的
class WSGIHandler(base.BaseHandler):
request = self.request_class(environ)
複製代碼
請求走到WSGIHandler類的時候，執行cell方法，將environ封裝成了request
7 如何在CBV添加裝飾器
7.1 方法
from django.utils.decorators import method_decorator
@method_decorator(check_login)
def post(self, request):
...
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7.2 dispatch
@method_decorator(check_login)
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
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7.3 類
@method_decorator(check_login, name="get")
@method_decorator(check_login, name="post")
class HomeView(View):
...
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8 列舉django orm 中全部的方法
<1> all(): 查詢全部結果
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象。獲取不到返回None
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個。
若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
<5> order_by(*field): 對查詢結果排序
<6> reverse(): 對查詢結果反向排序
<8> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<9> first(): 返回第一條記錄
<10> last(): 返回最後一條記錄
<11> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
<12> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的
並非一系 model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<14> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄
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9 select_related 和 prefetch_related的區別
有外鍵存在時，能夠很好的減小數據庫請求的次數，提升性能 select_related 經過多表 join 關聯查詢, 一次性得到全部數據, 只執行一次SQL查詢 prefetch_related 分別查詢每一個表, 而後根據它們之間的關係進行處理, 執行兩次查詢
10 django 中 csrf 的實現機制
第一步：django第一次響應來自某個客戶端的請求時,後端隨機產生一個token值，把這個token保存在SESSION狀態中;同時，後端把這個token放到cookie中交給前端頁面；
第二步：下次前端須要發起請求（好比發帖）的時候把這個token值加入到請求數據或者頭信息中，一塊兒傳給後端；Cookies:{csrftoken:xxxxx}
第三步：後端校驗前端請求帶過來的token和SESSION裏的token是否一致。
11 django中如何實現orm表中添加數據時建立一條日誌記錄
# 使用Django的信號機制，能夠在添加、刪除數據先後設置日誌記錄：
pre_init # Django中的model對象執行其構造方法前,自動觸發
post_init # Django中的model對象執行其構造方法後,自動觸發
pre_save # Django中的model對象保存前,自動觸發
post_save # Django中的model對象保存後,自動觸發
pre_delete # Django中的model對象刪除前,自動觸發
post_delete # Django中的model對象刪除後,自動觸發
# 使用
@receiver(post_save, sender=Myclass) # 信號接收裝飾器。因爲內置信號，因此直接接收
def signal_handler(sender, **kwargs): # 接收到信號後，在此處理
logger = logging.getLogger()
logger.success('保存成功')
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12 django緩存如何設置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 緩存後臺使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間（默認300秒，None表示永不過時，0表示當即過時）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
},
}
}
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13 django的緩存能使用redis嗎？若是能夠的話，如何配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "密碼",
}
}
}
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14 django路由系統中name的做用
主要是經過name的值，來查找url地址，能夠理解爲反射做用。在html模板中使用name來反射url優點就是後期url規則發生改變以後，只需調整urls.py便可，全部的模板文件都不須要修改。
15 django rest framework框架中都有那些組件
- 認證
- 權限(受權)
- 用戶訪問次數/頻率限制
- 版本
- 解析器（parser）
- 序列化
- 分頁
- 路由系統
- 視圖
- 渲染器
16 簡述 django rest framework框架的認證流程
- 當用戶進行登陸的時候，運行了登陸類的as_view()方法，進入了APIView類的dispatch方法
- 執行self.initialize_request這個方法，裏面封裝了request和認證對象列表等其餘參數
- 執行self.initial方法中的self.perform_authentication，裏面運行了user方法
- 再執行了user方法裏面的self._authenticate()方法
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