Opencv 編譯

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 OpenCV 3.4 版本，聖誕節前發佈了，該版本新增了一種去掉視頻背景的算法，dnn 模塊的進一步改進，速度的提高，以及一些新添加的 tutorials 等等。

      

  本文以 Win10  64 位 爲例，介紹用 cmake 編譯 OpenCV 的過程 （若是是 32 位系統，則對應 32位 的 cmake 和 Qt 軟件）

1  下載準備
1.1  Win10
  Windows 10 專業版，64 位

  注：安裝 VS 2015 時，要求操做系統 Win7 Service Pack 1 以上

1.2  VS or Qt
  選擇一： Visual Studio 2015，專業版，下載連接  https://www.visualstudio.com/downloads/

  選擇二： VS2015 + Qt 5.9.3，對應 qt-opensource-windows-x86-5.9.3.exe，下載地址 https://www1.qt.io/download-open-source/#section-2

  注：雖然 Qt 是開源的，可是在下載時，須要自行註冊帳號，而且遵照一些開源的協議

1.3  cmake
  下載 cmake-3.10.0-win64-x64.zip 壓縮包，到 /bin 目錄下，點擊 cmake-gui 運行。

  注：根據操做系統的不一樣，選擇相應的版本，cmake 下載頁  https://cmake.org/download/

1.4  OpenCV
  首先，選擇 「Source code」，下載 GitHub 中的 OpenCV 源碼

  GitHub 連接  https://github.com/opencv/opencv/releases

  

   其次，按照相似的步驟，在 GitHub 中下載 opencv_contrib 的源碼壓縮包

  GitHub 連接 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.0

   

  最後，將兩個 zip 包解壓縮，等待編譯。

 

2  cmake 編譯
  注意: cmake 在編譯過程當中，會自動下載一些文件，例如 opencv_ffmpeg.dll 等，所以須要保持網絡暢通。

2.1 運行
  在解壓後的 cmake 目錄中，找到 /bin 下的 cmake-gui.exe，點擊運行，以下所示

  

  其中， source 路徑指向解壓後的 「opencv-master」，build 路徑可指向本身建的一個 「build」 文件夾

  注： 此處誤將 source 路徑指向了 "opencv-master/modules"，致使 Configure 時出現以下錯誤

    

2.2  配置
2.2.1  opencv-maste

  設置好路徑後，點擊左下角的 Configure 按鈕，彈出窗口，以下所示

  

  點擊 Finish 按鈕，繼續，此時主界面的 Configure 按鈕變爲 Stop，表示配置進行中

  注意：如遇到問題，先檢查錯誤信息；而後，點擊 File -> Delete Cache，退出 cmake-gui，並將 build 文件夾內的內容清空，再重複步驟 2.1 和 2.2，

等 Configure 依次結束後，若是 cmake 的主界面仍有紅色區域，則再次點擊 Configure 進行配置，直到紅色區域徹底消失。

             

  下圖是 Configure 完成後的界面，紅色消失，只剩白色的區域

    

2.2.2  opencv_contrib-master

  找到 Name 下的 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，爲其設置 opencv_contrib-master 的路徑 ，精確到 /modules 目錄

     

  再次點擊 Configure 進行配置，可能須要 Configure 兩三次以後，紅色區域才能徹底消失。

  最後，點擊 Generate，出現 「Generating done」 則意味着 cmake 的工做結束了。

2.3  VS 生成   
2.3.1  Python 問題

    由於電腦中裝了 Python 3.6.2，結果在下面步驟的 Debug 模式下，生成時出現了以下錯誤：

    

    這是由於安裝 python 時，並不會安裝 debug 版本，因而，回到 python 安裝界面，選擇 debug 版本

    

  如此，則可在 debug 模式下，順利生成相應的庫文件。  

2.3.2  生成庫

    進入到生成的 build 目錄下，找到 OpenCV.sln，使用 VS 2015 打開。

    找到 INSTALL，分別在 Debug 和 Release 模式下，根據系統選擇 x86 或 x64，右鍵 -> 生成

      

  將 install 目錄下生成的全部文件，拷貝到須要進行 OpenCV 配置的文件中 ( 32 位操做系統的會生成 x86 文件夾)

    

 

3  VS 下的配置
  1)  環境變量

      計算機 -> 屬性 -> 高級系統設置 -> 環境變量，編輯系統變量裏的 path 變量，爲其添加變量值 D:\opencv\build\x64\vc14\bin

    

  2)  頭文件和庫文件

      頭文件： D:\opencv\build\include

      庫文件： D:\opencv\build\x64\vc14\lib

     

  3)  依賴項

    生成的 lib 庫，格式爲 「opencv_modulename_version_d.lib」，帶 "_d" 的對應 Debug 模式，不帶的對應 Release 模式。

    可根據程序的須要，添加相應的靜態庫。 例如，人臉識別時，用到 face 模塊，可在依賴項中，添加 opencv_face330d.lib

     

 

4  Qt 下的配置
 1)  環境變量

　　與 VS 的配置同樣，添加 path 變量值 D:\opencv\build\x64\vc14\bin;

　　另外，不要忘記添加 Qt 的 path 變量值 D:\Qt\Qt5.9.3\5.9.3\msvc2015\bin;

 2)  頭文件和庫文件

　　以簡單的讀圖程序爲例，須要在新建的 Qt 工程配置文件中，添加以下代碼：

LIBS += -L$$PWD/../../opencv/build/x64/vc14/lib/ -lopencv_highgui340d \
        -lopencv_core340d \
        -lopencv_imgproc340d  \
        -lopencv_imgcodecs340d

INCLUDEPATH += $$PWD/../../opencv/build/include
　可根據具體的須要，適當添加新的庫文件，好比，用於人臉識別的 opencv_face340d，深度神經網絡 opencv_dnn340d 等等。

    配置完成，盡情享受 OpenCV 的世界吧 ^_^

 

參考資料
  vs12 vs2013 下opencv3.0配置擴展模塊   Icoding_F2014

 

更新記錄
    2017年05月09日： 升級爲 Win 64 位系統，CMake 3.8.1，OpenCV 3.2，Qt 5.8，結果在  「2.3  2)  INSTALL 生成」 處卡了，生成不成功。

    2017年10月12日： 升級爲 Win10 64 位系統，CMake 3.10.0，OpenCV 3.3，Qt 5.9.1，生成並配置成功。

    2017年12月26日： 升級爲 OpenCV 3.4，Qt 5.9.3，生成並配置成功。