目標檢測 之 R-CNN 超全詳解

在上一篇博客中介紹了目標檢測的概念，發展歷程，基本思路和步驟，以及目標檢測精準度的評價指標，在這一篇博客中我們將着重介紹幾個主流的 目標檢測 算法。 五. R-CNN 算法 （圖片來自網絡） 5.1 簡介 R-CNN的全稱是Region-CNN，它可以說是是第一個成功將深度學習應用到目標檢測上的算法。 傳統的目標檢測方法大多以圖像識別爲基礎。 一般可以在圖片上使用窮舉法選出所所有物體可能出現的區域

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