基於jieba分詞的TF-IDF提取關鍵詞算法中，根據不一樣領域自定義所使用逆向文件頻率（IDF）的文本語料庫

TF-IDF的概念 TF（Term Frequency，縮寫爲TF）也就是詞頻，即一個詞在文中出現的次數，統計出來就是詞頻TF，顯而易見，一個詞在文章中出現不少次，那麼這個詞確定有着很大的做用，在提取關鍵詞以前，因爲待提取的語句中會有不少無用詞，例如「的」，「我」等等，因此我我的理解在提取關鍵詞以前的簡單步驟以下：python 待分析語句------>分詞------>去除停用詞------>提取

>>阅读原文<<