熱力圖和相關係數分析

數據分析在機器學習中非常重要，它決定後續的特徵值選取和數據處理的方向。熱力圖(heatmap)和相關性(correlation)分析則是常見的分析手段，本文主要介紹兩者的使用方法，文中使用的演示代碼放在GitHub中。 熱力度 熱力度常常用來表示地圖上的分佈密度，也可以簡單理解爲兩維座標中的數值到顏色的映射圖。我們來看下面的熱力度，去掉方格中顏色後，其實就是一個二維矩陣 皮爾森相關係數 相關性最常

>>阅读原文<<